Nebula Go 客户端指南
2024-09-28 03:55:18作者:沈韬淼Beryl
1. 项目目录结构及介绍
Nebula Go 是一个用于与 Nebula Graph 数据库交互的 Golang 客户端库。其目录结构精心设计以支持模块化和易于维护:
.
├── certs # 存放SSL证书相关文件
├── examples # 示例代码,展示如何使用Nebula Go进行基本操作
├── nebula-docker-compose # Docker Compose配置,便于快速搭建测试环境
├── nebula # 通过fbthrift生成的代码,包含与Nebula Graph服务直接通信的底层实现
├── .editorconfig # 编辑器配置文件
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── CONTRIBUTORS.md # 贡献者名单
├── LICENSE # 许可证文件,遵循Apache-2.0许可协议
├── Makefile # Makefile,用于自动化构建任务
├── README.md # 主要的项目说明文档
└── client_test.go # 客户端单元测试
# 此外,还包括多个Go源码文件,涵盖连接管理、结果集处理、日志记录等核心功能。
每个模块或文件都在其命名中表明了用途,比如client_test.go用于客户端的测试,而nebula目录中的文件主要负责与Nebula Graph的服务端接口对接。
2. 项目的启动文件介绍
Nebula Go本身并不提供一个独立的应用程序来“启动”,它是一个库,需要集成到你的Golang应用中去。然而,如果你想要快速开始测试或演示,可以查看examples目录下的示例程序。这些示例提供了从初始化连接到执行查询的基本流程,是作为应用程序启动时引入Nebula Go功能的起点。
例如,你可能会有一个简单的main函数,类似这样的启动逻辑:
package main
import (
"github.com/vesoft-inc/nebula-go/v3"
)
func main() {
// 初始化配置、建立连接等操作...
}
实际应用开发中,这将被替换为更详细的初始化过程,包括设置配置参数、创建session等步骤。
3. 项目的配置文件介绍
Nebula Go不直接提供一个固定的配置文件模板,而是通过编程方式设置配置项。在创建会话池(SessionPool)时,你需要传递一个配置对象,这个配置通常是通过调用如NewSessionPoolConf函数,并指定相应的参数来动态构建的,例如服务器地址、用户名、密码和目标空间名等。这里没有传统意义上的外部配置文件(如JSON、YAML),而是采用Golang代码内定义的方式。
config := nebula.NewSessionPoolConf(
"yourUsername",
"yourPassword",
[]nebula.HostAddress{...},
"yourSpaceName",
)
sessionPool, err := nebula.NewSessionPool(*config, nebula.DefaultLogger())
虽然这种方式灵活性高,但在复杂的部署环境中,开发者可能倾向于将这些配置信息外部化管理。在这种情况下,常见的做法是从环境变量、命令行参数或自定义的配置文件中读取这些配置值,并在程序启动时转换成对应的配置对象。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355