gmusicbrowser 技术文档
2024-12-23 09:42:21作者:邬祺芯Juliet
1. 安装指南
系统要求
- 操作系统:支持大多数 Linux 发行版
- Perl 环境
- GTK+2 及其 Perl 绑定(GTK3 版本处于测试阶段)
- GStreamer 或 mpg123/ogg123、mplayer 或 mpv、mpg321/ogg123/flac123/amixer(可选)
- Net::DBus 模块(用于通过 DBus 控制gmusicbrowser或使用包含的gnome多媒体键插件)
安装步骤
- 确保系统已安装 Perl 环境、GTK+2 及其 Perl 绑定。
- 安装 GStreamer 或 mpg123/ogg123、mplayer 或 mpv、mpg321/ogg123/flac123/amixer 中的一种或多种音频播放库。
- 安装 Net::DBus 模块。
- 下载 gmusicbrowser 源码。
- 运行
perl Build.PL。 - 运行
./Build。 - 运行
./Build install。
2. 项目使用说明
gmusicbrowser 是一款针对大量 mp3/ogg/flac/mpc 文件的音乐播放器。以下是主要功能的简要说明:
- 窗口布局自定义:可以根据个人喜好调整窗口布局。
- 艺术家/专辑锁定:轻松将播放列表限制为当前艺术家或专辑。
- 相关歌曲访问:方便地访问与当前播放歌曲相同艺术家、专辑或标题的其他歌曲。
- 简单的批量标记和重命名:支持对歌曲进行批量标记和重命名。
- 多流派支持:每首歌曲可以设置多个流派。
- 自定义标签:可以为每首歌曲设置自定义标签。
- 过滤器:支持条件无限嵌套的过滤器。
- 自定义加权随机模式:可以根据评分、上次播放时间等因素自定义加权随机播放。
3. 项目API使用文档
由于 gmusicbrowser 是一个 Perl 项目,以下是一些基本的 Perl API 使用说明:
初始化
use Gmu::Player;
my $player = Gmu::Player->new();
播放音乐
my $song = $player->get_song_by_id($song_id);
$player->play($song);
获取播放列表
my @playlist = $player->get_playlist();
添加歌曲到播放列表
my $song = $player->get_song_by_id($song_id);
$player->add_to_playlist($song);
其他功能
更多 API 使用说明,请参考项目源码中的相关模块和文档。
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“1. 安装指南”中详细描述,这里不再重复。简要概括为:确保系统环境满足要求,下载源码,使用 Perl 的 Build.PL 脚本构建和安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818