Apache XMLGraphics FOP PDF Images 项目下载与安装教程
2024-12-03 02:59:45作者:廉皓灿Ida
1. 项目介绍
Apache XMLGraphics FOP PDF Images 是一个开源项目,它为 Apache FOP(Formatting Objects Processor)添加了对 PDF 格式图片的支持。通过这个项目,用户可以在生成 PDF 文件时,将 PDF 图片作为 fo:external-graphic 元素嵌入。
2. 项目下载位置
该项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置进行下载:https://github.com/apache/xmlgraphics-fop-pdf-images.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下环境:
- Apache PDFBox 3.0 或更高版本
- Apache XML Graphics Commons 2.10 或更高版本
- Apache XML FOP 2.10 或更高版本
- Java 1.8 或更高版本
以下是环境配置的图片示例:
(此处应有图片,但由于格式限制,无法插入。请在此处放置一个表示环境配置成功的图片示例。)
4. 项目安装方式
方法一:使用 Git 命令行
- 打开命令行工具。
- 克隆项目到本地目录:
git clone https://github.com/apache/xmlgraphics-fop-pdf-images.git
- 将项目依赖添加到类路径中。
方法二:使用 IDE
- 打开您的 IDE(例如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)。
- 创建一个新的项目,并添加上述提到的项目依赖。
- 从 GitHub 克隆项目到本地,并导入到您的 IDE 中。
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以通过以下方式使用项目:
- 将
fop-pdf-images.jar和lib/pdfbox-*jar(包括其他必要的 PDFBox 依赖)添加到类路径中。 - 在您的代码中引用 PDF 图片:
<fo:external-graphic src="path/to/your/document.pdf"/>
确保按照项目要求配置和使用,以获得最佳效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178