OpenJ9项目中OpenSSL FIPS自检失败问题的分析与解决
问题背景
在OpenJ9项目的测试过程中,发现了一个与FIPS 140-2安全标准相关的关键问题。当在PowerPC 64位Linux系统上运行Java安全测试时,系统会抛出"FATAL FIPS SELFTEST FAILURE"错误,导致测试失败。这个问题最初在JDK 11版本中被发现,但后续调查表明它可能影响多个Java版本。
问题现象
测试失败时,系统日志显示OpenSSL的FIPS模块在进行自检时发生了严重错误。具体错误信息指向OpenSSL源代码中的fips.c文件第154行,表明FIPS自检过程未能通过。这种失败会导致JVM产生一个abort事件并终止运行。
根本原因分析
经过深入调查,技术团队发现问题的根源在于OpenSSL库的加载顺序发生了变化。在早期版本中,系统会优先尝试加载版本化的OpenSSL库(如libcrypto.so.1.1),而后续的代码修改使得系统改为优先尝试加载通用的符号链接(libcrypto.so)。
这种加载顺序的改变导致了以下问题:
- 当系统尝试通过通用符号链接加载OpenSSL FIPS模块时,模块无法正确初始化
- FIPS自检过程由于缺乏足够的熵而失败
- 系统环境中的OpenSSL FIPS实现与预期行为不符
解决方案
技术团队采取了多层次的解决方案:
-
版本化库加载顺序恢复:将OpenSSL库的加载顺序恢复为优先尝试版本化库,确保系统能够正确加载稳定的OpenSSL实现。
-
OpenSSL 3.x捆绑部署:在所有平台上捆绑部署OpenSSL 3.x版本,确保优先加载已知良好的OpenSSL实现,避免依赖系统环境中的库。
-
Java 8特殊处理:针对Java 8的特殊目录结构(lib/),调整了库文件的部署位置,确保捆绑的OpenSSL能够被正确找到和加载。
技术影响与意义
这个问题的解决不仅修复了测试失败的问题,还带来了以下技术优势:
-
提高了系统安全性:确保FIPS 140-2合规性检查能够正确执行,满足金融、政府等对安全性要求高的场景需求。
-
增强了环境兼容性:通过捆绑OpenSSL实现,减少了对系统环境的依赖,提高了应用在不同Linux发行版上的可移植性。
-
统一了跨版本行为:解决方案被应用到从Java 8到最新版本的所有支持分支,确保了OpenJ9在不同Java版本上行为的一致性。
经验总结
这个案例为我们提供了宝贵的经验:
-
库加载顺序的重要性:即使是看似简单的库加载顺序改变,也可能导致严重的安全功能失效。
-
环境隔离的价值:通过捆绑关键依赖组件,可以有效减少因环境差异导致的问题。
-
全面测试的必要性:安全相关功能的变更需要在各种环境和配置下进行充分验证。
这个问题的解决展示了OpenJ9团队对安全性和稳定性的高度重视,以及快速响应和解决复杂技术问题的能力。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00