event-bus 项目亮点解析
2025-06-24 06:47:40作者:平淮齐Percy
1. 项目的基础介绍
event-bus 是一个简单、类型安全的跨平台发布/订阅事件总线。它旨在为不同的单页应用程序、Web 组件、片段或服务之间提供通信机制,特别适用于微前端架构。该项目的目标是解决原生 CustomEvents 在事件通信方面的一些不足,提供更为健壮的通信解决方案。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
src/:包含 event-bus 的核心代码,包括类定义和功能实现。docs/:存放项目的文档,包括基本用法、API 文档等。.github/:包含与 GitHub 相关的配置文件,如代码贡献指南、许可证等。tools/:包含项目构建和部署相关的工具和脚本。tests/:存放单元测试代码,确保项目功能的正确性。
3. 项目亮点功能拆解
event-bus 的亮点功能包括:
- 类型安全:通过可选的 JSON Schema draft-07,确保所有未来在该通道上的流量遵循规范,实现类型安全。
- 事件回放:每个事件通道存储最后一个有效负载,允许新的片段或异步订阅请求最后有效负载的数据。
- 浏览器兼容性:不同于 CustomEvents 需要polyfill,event-bus 在 Internet Explorer 11 上即可原生运行。
4. 项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要包括:
- 框架无关性:event-bus 设计为框架无关,可以与任何前端框架或库配合使用。
- 异步通信:支持异步发布和订阅,使得回调不会阻塞事件处理流程。
- 错误处理:提供了错误处理机制,可以及时捕获和报告事件通信中的错误。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,event-bus 的亮点包括:
- 轻量级:event-bus 代码紧凑,易于集成和维护。
- 性能:由于设计上的优化,event-bus 在性能上表现优异,适用于大规模应用。
- 社区支持:event-bus 在 GitHub 上拥有活跃的社区,可以提供及时的技术支持和更新。
- 灵活的配置:用户可以根据需要自定义事件通道和 JSON Schema,实现灵活的配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92