Braid 设计系统开源项目教程
2024-09-22 23:13:24作者:冯梦姬Eddie
1. 项目的目录结构及介绍
Braid 设计系统是一个基于 React 的主题化设计系统,旨在帮助开发者快速构建高质量的跨品牌用户界面。以下是其主要目录结构及其功能的简要介绍:
braid-design-system/
├── packages/ # 存放所有的包文件
│ ├── braid-design-system/ # Braid 设计系统核心代码
│ └── ... # 其他相关包
├── scripts/ # 脚本目录,用于执行各种开发任务
├── storybook/ # Storybook 配置和故事文件
├── tools/ # 工具目录,包含一些开发工具和脚本
├── examples/ # 存放示例代码
├── docs/ # 文档目录
├── ... # 其他目录和文件
├── README.md # 项目说明文件
└── ... # 其他文档和配置文件
packages
: 包含 Braid 设计系统的核心代码及其它相关包。scripts
: 存放用于执行项目构建、测试等任务的脚本。storybook
: 包含 Storybook 的配置文件和组件故事。tools
: 提供项目开发过程中所需的工具和脚本。examples
: 包含使用 Braid 设计系统的示例代码。docs
: 项目文档存放位置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 scripts
目录下的 start.js
脚本进行。以下是启动项目的基本步骤:
- 确保安装了所有依赖项:
npm install
- 运行启动脚本:
npm start
该脚本会启动一个本地开发服务器,并且通常会在浏览器中打开一个新标签页来展示应用。
3. 项目的配置文件介绍
Braid 设计系统使用多个配置文件来管理项目设置,以下是一些主要的配置文件:
package.json
: 定义了项目的依赖、脚本和元数据。tsconfig.json
: TypeScript 配置文件,用于指定 TypeScript 编译器的选项。.eslintrc.js
: ESLint 配置文件,用于指定代码风格和语法规则。prettierrc
: Prettier 配置文件,用于统一代码格式。browserslist.js
: 指定项目支持的浏览器列表。
每个配置文件都有其特定用途,具体配置内容需要根据项目实际情况进行调整。
以上就是 Braid 设计系统开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的简要介绍。希望对您的使用有所帮助。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012yolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等Java00每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029frog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。Java00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie055毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】。Python00