首页
/ shine 的项目扩展与二次开发

shine 的项目扩展与二次开发

2025-06-01 11:30:33作者:庞眉杨Will

项目的基础介绍

shine 是一个基于 LuaJIT 虚拟机的动态、多范式编程语言。它继承了 Lua 的基础,并在此基础上增加了许多面向大型程序编程的特性。shine 以其高性能、小巧的体积以及对 Lua 生态的兼容性而受到开发者的关注。

项目的核心功能

  • 性能:使用修改版的 LuaJIT 虚拟机,性能接近 C 语言。
  • 兼容性:可以直接运行 Lua 库,无缝集成 Lua 代码。
  • 安全性:静态局部变量名解析、默认声明作用域本地化等安全特性。
  • 灵活性:操作符元方法、深度类型内省、lambda 表达式等灵活特性。
  • 并发:提供纤维、线程等并发原语,支持 CSP 风格的并发编程。

项目使用了哪些框架或库?

shine 项目主要基于 LuaJIT 虚拟机,并使用 LPeg 库进行语法解析。除此之外,它还包含了一些标准库,这些库主要关注于提供 CSP 风格的并发编程支持。

项目的代码目录及介绍

  • boot/:包含 shine 的启动和引导代码。
  • deps/:依赖的第三方库和模块。
  • editor/:编辑器相关的插件和工具。
  • lib/:shine 的标准库,包含各种语言的内置库。
  • sample/:示例代码和项目。
  • src/:shine 的核心源代码。
  • .gitignore:git 忽略文件列表。
  • .gitmodules:git 子模块声明文件。
  • CHANGELOG.md:项目更新日志。
  • LICENSE:项目许可证文件。
  • Makefile:项目的构建文件。
  • README.md:项目说明文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 语言特性扩展:基于 shine 的语法和编译器,开发者可以添加新的语言特性,如新的控制流结构、数据结构等。
  2. 性能优化:对 LuaJIT 虚拟机进行深度优化,提高 shine 的执行效率。
  3. 标准库增强:扩展或优化现有的标准库,增加新的库来支持更多的用例。
  4. 工具链开发:为 shine 开发新的工具链,如调试器、IDE 插件等。
  5. 平台适配:将 shine 移植到更多的平台,如 Windows、嵌入式系统等。
  6. 社区构建:创建更多的教程、文档和示例,吸引更多开发者加入 shine 社区。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
506
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
335
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70