Auto::Session::Timeout 技术文档
1. 安装指南
1.1 通过 Gemfile 安装
首先,在你的 Rails 应用的 Gemfile 中添加以下代码:
gem 'auto-session-timeout'
然后,在终端中执行以下命令来安装 gem:
$ bundle
1.2 手动安装
你也可以手动安装 gem,只需在终端中执行以下命令:
$ gem install auto-session-timeout
2. 项目的使用说明
2.1 配置应用控制器
安装完成后,你需要在应用控制器中启用自动会话超时功能。可以在 ApplicationController 中添加以下代码:
class ApplicationController < ActionController::Base
auto_session_timeout 1.hour
end
这段代码将设置全局的会话超时时间为 1 小时。该 gem 假设你的认证提供者有一个 #current_user 方法,用于返回当前登录的用户。
2.2 自定义超时时间
如果你希望为每个用户指定自定义的超时时间,可以在 #current_user 模型中覆盖 #auto_timeout 方法。例如:
class ApplicationController < ActionController::Base
auto_session_timeout
end
class User < ActiveRecord::Base
def auto_timeout
15.minutes
end
end
2.3 插入 JavaScript 代码
你还需要在视图的 <body> 标签内插入 #auto_session_timeout_js 辅助方法。最简单的方法是在默认或应用范围的布局中插入一次。确保仅在用户登录时渲染,否则 gem 将尝试强制不存在的会话超时,导致混乱:
<body>
<% if current_user %>
<%= auto_session_timeout_js %>
<% end %>
</body>
2.4 设置超时动作
你需要设置两个动作:一个用于返回会话状态,另一个在会话超时时运行。可以使用 gem 提供的默认动作,在目标控制器(通常是用户或会话控制器)中插入以下代码:
class SessionsController < ApplicationController
auto_session_timeout_actions
end
如果需要自定义默认动作,可以覆盖它们。你可以调用 #render_session_status 和 #render_session_timeout 方法来使用 gem 的默认实现,或者完全使用自定义代码定义动作:
class SessionsController < ApplicationController
def active
render_session_status
end
def timeout
render_session_timeout
end
end
在任何情况下,确保在 routes.rb 文件中正确映射这些动作:
get "active", to: "sessions#active"
get "timeout", to: "sessions#timeout"
3. 项目API使用文档
3.1 auto_session_timeout 方法
该方法用于在控制器中启用自动会话超时功能。可以传递一个时间参数来设置全局超时时间,例如:
auto_session_timeout 1.hour
如果不传递参数,则需要在 #current_user 模型中覆盖 #auto_timeout 方法来设置自定义超时时间。
3.2 auto_session_timeout_js 方法
该方法用于在视图中插入 JavaScript 代码,以检查会话状态。可以在 <body> 标签内调用:
<%= auto_session_timeout_js %>
还可以传递 frequency 参数来设置检查频率,例如:
<%= auto_session_timeout_js frequency: 15 %>
3.3 auto_session_timeout_actions 方法
该方法用于在控制器中设置默认的超时动作。可以在会话控制器中调用:
auto_session_timeout_actions
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加 gem 'auto-session-timeout',然后执行 bundle 命令。
4.2 手动安装
在终端中执行 gem install auto-session-timeout 命令。
通过以上步骤,你可以成功安装并配置 auto-session-timeout gem,实现自动会话超时功能。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00