yandex-cloud-ml-sdk 的项目扩展与二次开发
2025-06-09 02:37:48作者:羿妍玫Ivan
项目的基础介绍
yandex-cloud-ml-sdk 是一个开源的 Python 库,它提供了一个简单且高效的软件开发工具包(SDK),用于与 Yandex Cloud 机器学习服务进行交互。该 SDK 抽象了底层的 gRPC 调用的复杂性,使得开发人员可以更轻松地将云功能集成到他们的应用中。
项目的核心功能
- 文本生成:支持使用任何受支持的模型生成文本。
- 图像生成:使用 YandexART 进行图像生成。
- AI 助手和文件管理:提供 AI 助手功能以及文件管理。
- 处理嵌入向量:支持与嵌入向量相关的操作。
- 分类器模型:支持分类器模型的操作。
此外,yandex-cloud-ml-sdk 还提供了自动认证管理、健壮的错误处理和数据验证、异步操作支持等功能。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了 Python 语言,并且可能依赖于以下框架或库:
- gRPC:用于与 Yandex Cloud 服务进行通信的远程过程调用框架。
- LangChain:用于集成 LangChain 功能的库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
yandex-cloud-ml-sdk/
├── examples/ # 使用示例代码
├── src/ # 源代码
│ ├── yandex_cloud_ml_sdk/ # SDK 核心代码
│ ├── tests/ # 测试代码
├── .github/ # GitHub 工作流配置
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更改日志
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目介绍
├── conftest.py # 测试配置文件
├── pyproject.toml # 项目配置文件
└── test_requirements.txt # 测试依赖文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增模型支持:可以根据需要添加对新机器学习模型的支持,以扩展 SDK 的功能。
- 优化性能:对现有代码进行性能优化,提高 SDK 的运行效率和响应速度。
- 增强安全性:加强认证和授权机制,确保数据传输的安全。
- 扩展示例代码:增加更多场景的示例代码,帮助用户更快地上手使用 SDK。
- 多语言支持:考虑将 SDK 转换为其他编程语言版本,以服务更广泛的开发社区。
- 集成其他服务:将 SDK 与其他 Yandex Cloud 服务或第三方服务进行集成,提供更全面的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
243
2.4 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
353
1.61 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
暂无简介
Dart
540
118
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
591
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
123
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
117