ClickHouse MaxMind GeoIP 项目启动与配置教程
2025-04-24 21:28:59作者:牧宁李
1. 项目目录结构及介绍
该项目是基于 ClickHouse 数据库和 MaxMind GeoIP 数据库的一个开源项目,用于提供基于 IP 地址的地理位置查询功能。以下是项目的目录结构及各部分功能介绍:
clickhouse-maxmind-geoip/
├── Dockerfile # Docker 容器构建文件
├── License.txt # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── build.gradle # Gradle 构建脚本
├── clickhouse # ClickHouse 相关配置和脚本
│ ├── config.xml # ClickHouse 配置文件
│ └── schema.sql # ClickHouse 数据库模式定义
├── maxmind # MaxMind GeoIP 数据库和工具
│ ├── geoip2-city.mmdb # MaxMind GeoIP 数据库文件
│ └── ... # 其他相关文件
└── src # 项目源代码
└── ... # 源代码文件
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 Docker 容器来完成的。以下是启动文件 Dockerfile 的简要介绍:
# 使用官方 ClickHouse 镜像作为基础镜像
FROM yandex/clickhouse-server:latest
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/share/clickhouse
# 复制配置文件到容器中
COPY clickhouse/config.xml /etc/clickhouse-server/config.xml
# 复制数据库模式定义到容器中
COPY clickhouse/schema.sql /var/lib/clickhouse/data/default/
# 复制 MaxMind GeoIP 数据库到容器中
COPY maxmind/geoip2-city.mmdb /var/lib/clickhouse/data/default/
# 构建项目
RUN gradle build
# 将编译后的项目文件复制到容器中
COPY src /usr/share/clickhouse/app
# 暴露 ClickHouse 服务器端口
EXPOSE 8123
# 启动 ClickHouse 服务器
CMD ["clickhouse-server"]
使用此 Dockerfile 文件,可以通过以下命令构建和运行 Docker 容器:
docker build -t clickhouse-maxmind-geoip .
docker run -d -p 8123:8123 clickhouse-maxmind-geoip
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 ClickHouse 的配置文件 config.xml,以下是配置文件的一些基本设置:
<yandex>
<logger>
<level>trace</level>
<console>stdout</console>
</logger>
<datasets>
< dataset >
<name>geoip</name>
<type>mergetree</type>
<engine> MergeTree </engine>
<order_by>ip</order_by>
<primary_key>ip</primary_key>
<columns>
<ip>UInt32</ip>
<latitude>Float64</latitude>
<longitude>Float64</longitude>
<country>String</country>
<city>String</city>
<region>String</region>
<timezone>String</timezone>
</columns>
</dataset>
</datasets>
</yandex>
在配置文件中,定义了数据集的名称、类型、存储引擎、排序键、主键以及数据表的列信息。这些配置确保了 ClickHouse 数据库能够正确地处理和查询 MaxMind GeoIP 数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882