origin-web-console 的安装和配置教程
2025-04-24 07:22:18作者:毕习沙Eudora
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
origin-web-console 是 OpenShift 的一个开源项目,它提供了一个基于Web的图形用户界面(GUI),用于管理 OpenShift 集群。OpenShift 是一个容器平台,它允许开发人员轻松地部署和管理容器化的应用程序。origin-web-console 使用户能够通过直观的界面来监控和管理集群资源,包括部署、服务、路由、构建等。
该项目主要使用 JavaScript 进行开发,并且依赖于 Node.js 环境来运行。此外,前端部分使用了 React 等现代前端框架和技术。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Node.js:作为 JavaScript 的运行环境,Node.js 用于运行后端服务。
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库,提供了组件化的开发模式。
- Redux:一个 JavaScript 库,用于管理应用程序的状态,与 React 搭配使用,使得状态管理更加高效。
- Webpack:一个模块打包器,用于打包 JavaScript 应用程序。
- CSS-in-JS:一种在 JavaScript 中编写 CSS 的方式,使得样式管理更加模块化和可维护。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 origin-web-console 之前,请确保您的系统已经满足了以下要求:
- Node.js:安装 Node.js 和 npm。可以通过 NodeSource 提供的安装脚本或包管理器(如 apt、yum)来安装。
- Git:安装 Git 用于克隆和更新代码仓库。
- Yarn 或 npm:安装 Yarn 或 npm 用于管理项目依赖。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/openshift/origin-web-console.git cd origin-web-console -
安装项目依赖:
yarn install # 或者使用 npm # npm install -
运行开发服务器:
yarn start # 或者使用 npm # npm start运行此命令后,开发服务器将启动,并且通常会自动在默认的网络浏览器中打开一个新标签页,地址通常是
http://localhost:9000。 -
构建项目:
当你完成开发并准备将应用程序部署到生产环境时,你需要构建应用程序的生产版本。
yarn build # 或者使用 npm # npm run build构建过程完成后,会在
build目录下生成构建产物。 -
部署构建产物:
将
build目录下的内容部署到你的 Web 服务器上,确保服务器能够提供静态文件服务。
以上步骤为 origin-web-console 的基本安装和配置过程,实际部署时可能需要根据具体环境进行相应的调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147