SuperSplat项目中的X射线删除功能解析
2025-07-03 17:29:28作者:范垣楠Rhoda
概述
在3D点云编辑工具SuperSplat中,删除操作是一个基础但关键的功能。本文将深入解析SuperSplat中的两种删除模式:中心点模式(Centers Mode)和环状模式(Rings Mode),以及如何利用它们实现类似Blender X射线删除的效果。
两种删除模式详解
SuperSplat提供了两种不同的选择删除模式,适用于不同的编辑场景:
1. 环状模式(Rings Mode)
环状模式是SuperSplat的默认显示方式,它会以高斯分布的形式显示点云的轮廓。在这个模式下:
- 只能选择和删除最顶层的未选中点云
- 适合精确的表面编辑
- 视觉效果上会显示点云的分布形状
2. 中心点模式(Centers Mode)
中心点模式则显示点云的实际中心位置,在这个模式下:
- 选择框内的所有点云都会被选中,无论它们位于哪个层级
- 实现类似Blender X射线删除的效果
- 适合需要穿透多层点云进行批量删除的场景
操作技巧
在SuperSplat中切换这两种模式非常简单:
- 按
M键:在中心点模式和环状模式之间切换 - 按空格键:切换当前模式的显示/隐藏
对于希望减少视觉干扰的用户,可以调整未选中点云的颜色设置,特别是降低饱和度,以获得更清晰的工作视图。
实际应用建议
- 精细编辑:当需要精确处理表面点云时,使用环状模式
- 批量删除:需要穿透删除多层点云时,切换到中心点模式
- 视图优化:通过调整显示设置或颜色参数来优化工作区视觉效果
总结
SuperSplat通过两种互补的删除模式,为用户提供了灵活的点云编辑方案。理解并熟练运用这两种模式,可以显著提高3D点云编辑的效率和精确度。中心点模式特别适合需要穿透选择的情况,而环状模式则为表面编辑提供了更直观的视觉反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
304
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866