【免费下载】 AriaNg 安装和配置指南
2026-01-20 01:54:14作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
AriaNg 是一个现代化的 Web 前端,旨在让 aria2 下载工具更易于使用。AriaNg 使用纯 HTML 和 JavaScript 开发,因此不需要任何编译器或运行环境。用户只需将 AriaNg 部署在 Web 服务器上,并在浏览器中打开即可使用。AriaNg 采用响应式布局设计,支持桌面和移动设备。
主要编程语言
AriaNg 主要使用以下编程语言:
- HTML
- JavaScript
- CSS
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- 响应式布局:AriaNg 使用响应式布局设计,确保在不同设备上都能良好显示。
- aria2 RPC:AriaNg 通过 aria2 的 RPC 接口与 aria2 下载工具进行通信。
- 多语言支持:AriaNg 支持多种语言,用户可以根据需要切换语言。
- Dark 主题:AriaNg 提供深色主题,适合在夜间使用。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在安装 AriaNg 之前,请确保您已经完成以下准备工作:
- 安装并配置好 aria2 下载工具。
- 确保您的 Web 服务器(如 Apache、Nginx)已经安装并运行。
详细安装步骤
步骤 1:下载 AriaNg
您可以从 AriaNg 的 GitHub 仓库下载最新版本的 AriaNg。
git clone https://github.com/mayswind/AriaNg.git
步骤 2:部署 AriaNg
将下载的 AriaNg 文件夹放置在您的 Web 服务器的根目录下。例如,如果您使用的是 Apache 服务器,可以将文件夹放置在 /var/www/html/ 目录下。
步骤 3:配置 Web 服务器
确保您的 Web 服务器配置正确,能够访问 AriaNg 文件夹。例如,在 Apache 中,您可能需要编辑 httpd.conf 文件,确保 AriaNg 文件夹被正确映射。
步骤 4:访问 AriaNg
在浏览器中输入您的 Web 服务器的地址,后跟 AriaNg 文件夹的路径。例如:
http://your-server-ip/AriaNg/
步骤 5:配置 AriaNg
首次访问 AriaNg 时,您需要配置 aria2 RPC 地址。点击页面右上角的“设置”按钮,进入设置页面,填写 aria2 RPC 地址、端口和密钥等信息。
步骤 6:开始使用
配置完成后,您可以开始使用 AriaNg 管理您的下载任务。AriaNg 提供了友好的用户界面,支持任务排序、搜索、重试等功能。
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并配置了 AriaNg。AriaNg 是一个功能强大且易于使用的 aria2 前端工具,适合各种用户,尤其是那些希望简化下载任务管理的用户。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
650
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
148
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267