PCL学习项目教程
2026-01-16 10:08:29作者:谭伦延
1. 项目的目录结构及介绍
pcl-learning/
├── 00base
│ └── step1
├── 01common
│ └── step2
├── 02kdtree
├── 03octree
├── 04search
├── 05sample_consensus
├── 06range_images
├── 07tracking
├── 08io
├── 09filters
├── 10features
├── 11surface
├── 12segmentation
├── 13recognition
├── 14registration
├── 15visualization
├── 16keypoints
├── CMakeLists.txt
├── README.md
└── 其他配置文件和数据文件
目录结构介绍
00base至16keypoints:这些目录包含了PCL库的不同模块和功能的示例代码和文档。CMakeLists.txt:用于编译项目的CMake配置文件。README.md:项目的主文档,包含了项目的介绍、使用说明和相关链接。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是指编译生成的可执行文件。在PCL学习项目中,启动文件是通过CMake编译后生成的,位于build目录下。例如:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
编译完成后,可以在build目录下找到生成的可执行文件,例如executedemo。运行该文件可以启动项目:
./executedemo
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是CMakeLists.txt,它定义了项目的编译规则和依赖项。以下是CMakeLists.txt的基本内容示例:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(pcl-learning)
find_package(PCL 1.9 REQUIRED)
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})
add_executable(executedemo main.cpp)
target_link_libraries(executedemo ${PCL_LIBRARIES})
配置文件介绍
cmake_minimum_required(VERSION 3.10):指定所需的CMake最低版本。project(pcl-learning):定义项目名称。find_package(PCL 1.9 REQUIRED):查找并引入PCL库,版本要求为1.9。include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}):包含PCL库的头文件目录。link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS}):链接PCL库的库文件目录。add_definitions(${PCL_DEFINITIONS}):添加PCL库的定义。add_executable(executedemo main.cpp):定义可执行文件及其源文件。target_link_libraries(executedemo ${PCL_LIBRARIES}):链接PCL库的库文件。
以上是PCL学习项目的基本教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249