Tutor v20.0.0 版本发布:重大升级与功能优化
Tutor 是一个基于 Docker 的开源 Open edX 部署工具,它简化了 Open edX 平台的安装、配置和管理过程。通过提供命令行界面和可扩展的插件系统,Tutor 让教育机构和技术团队能够更轻松地部署和维护自己的在线学习平台。
版本亮点
1. 移除过时的站点配置脚本
在 v20.0.0 版本中,开发团队做出了一个重要决定:移除了原有的站点配置脚本。这个变化反映了项目对标准化和最佳实践的追求。
原有的站点配置功能已被 Open edX 平台原生提供的 create_or_update_site_configuration
管理命令所取代。这个内置命令提供了更稳定、更可靠的站点配置方式,与 Open edX 平台的更新保持同步,减少了维护负担和潜在的兼容性问题。
对于现有用户,迁移到新方法非常简单。只需使用以下命令格式即可:
python manage.py create_or_update_site_configuration --site-id=1 --enabled=true --values='{"key": "value"}'
2. 升级至 Teak 版本
v20.0.0 版本标志着 Tutor 正式支持 Open edX 的 Teak 版本。Teak 是 Open edX 平台的一个重要里程碑,带来了多项性能改进和新功能。
Teak 版本的主要技术改进包括:
- 增强了平台的可扩展性和稳定性
- 改进了学习工具互操作性(LTI)支持
- 优化了课程内容管理系统
- 提升了移动端用户体验
升级到 Teak 版本后,用户将能够利用这些新特性,同时保持与 Tutor 工具链的完美集成。
安装与使用
用户可以通过多种方式安装 Tutor v20.0.0:
-
使用 pip 安装完整版本:
pip install "tutor[full]==20.0.0"
-
下载预编译的二进制文件(Linux 系统示例):
sudo curl -L "下载地址" -o /usr/local/bin/tutor sudo chmod 0755 /usr/local/bin/tutor
技术影响与建议
对于现有用户,升级到 v20.0.0 版本需要注意以下几点:
- 站点配置方式的变更可能需要调整现有的自动化脚本或部署流程
- Teak 版本可能引入新的数据库迁移,建议在非生产环境先进行测试升级
- 检查现有插件与新版本的兼容性
对于新用户,v20.0.0 版本提供了一个更稳定、功能更丰富的起点,建议直接采用此版本开始 Open edX 的部署之旅。
这个版本体现了 Tutor 项目对简化 Open edX 部署体验的持续承诺,同时也展示了项目与上游 Open edX 平台保持同步的技术路线。通过移除冗余功能并支持最新平台版本,Tutor 继续巩固其作为 Open edX 部署首选工具的地位。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









