CredHub:安全管理您的敏感数据
2024-09-09 14:44:59作者:丁柯新Fawn
项目介绍
CredHub 是一个专为管理敏感数据而设计的开源项目,支持存储和管理各种类型的凭证,如密码、证书、证书颁发机构、SSH 密钥、RSA 密钥以及任意值(字符串和 JSON 对象)。CredHub 提供了命令行界面(CLI)和 API,使用户能够安全地获取、设置、生成和存储这些凭证。
CredHub 旨在通过 BOSH 部署,使用 credhub-release BOSH 发布包。本仓库主要用于开发,不建议直接部署。
项目技术分析
CredHub 的技术架构基于 Spring Boot,支持多种数据库(如 H2、MySQL、PostgreSQL),并集成了 UAA(User Account and Authentication)服务器进行身份验证。CredHub 的核心功能包括:
- 凭证管理:支持多种类型的凭证存储和管理。
- API 和 CLI:提供 RESTful API 和命令行工具,方便用户操作。
- 安全存储:采用加密技术确保凭证的安全存储。
- 集成测试:通过 credhub-acceptance-tests 进行集成测试,确保系统的稳定性和可靠性。
项目及技术应用场景
CredHub 适用于需要安全管理敏感数据的各种场景,包括但不限于:
- 云原生应用:在云环境中管理应用的敏感配置数据。
- DevOps 流程:自动化部署和配置管理中,安全存储和传递凭证。
- 企业内部系统:管理内部系统的认证信息和密钥。
- CI/CD 管道:在持续集成和持续部署流程中,安全管理构建和部署所需的凭证。
项目特点
- 多类型凭证支持:支持密码、证书、SSH 密钥等多种凭证类型。
- 安全可靠:采用加密技术确保凭证的安全存储和传输。
- 灵活部署:通过 BOSH 进行部署,支持多种数据库和环境。
- 丰富的文档:提供详细的 API 文档 和使用指南,方便用户快速上手。
- 社区支持:活跃的社区和开发者支持,用户可以通过 Slack 和 Pivotal Tracker 获取帮助和反馈。
结语
CredHub 是一个功能强大且安全可靠的凭证管理工具,适用于各种需要管理敏感数据的应用场景。无论您是开发人员、运维工程师还是企业 IT 管理者,CredHub 都能为您提供一个安全、便捷的解决方案。立即访问 CredHub 项目主页,开始您的安全凭证管理之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878