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DolphinScheduler资源大全:官方文档与学习资料

2026-02-04 05:08:18作者:齐添朝

一、官方文档体系总览

DolphinScheduler作为分布式工作流调度系统,提供了层次化的官方文档体系,覆盖从入门到深入开发的全流程需求。以下是文档结构的核心模块:

文档模块 核心内容 适用人群
快速入门 Standalone/Docker部署、首个工作流创建 初学者
安装部署 集群/K8s/伪集群部署方案、数据源配置 运维工程师
核心功能 工作流定义、任务类型、参数配置 数据工程师
API开发 OpenAPI调用、Python SDK、认证机制 开发工程师
架构设计 去中心化架构、容错机制、任务调度原理 技术架构师
贡献指南 代码规范、PR流程、环境搭建 社区贡献者

文档目录结构(中文)

docs/docs/zh
├── about/           # 项目介绍与特性
├── architecture/    # 架构设计文档
├── contribute/      # 贡献指南
├── faq.md           # 常见问题解答
├── guide/           # 核心使用指南
│   ├── installation/ # 安装部署手册
│   ├── task/         # 任务类型文档(Shell/Python/Spark等)
│   └── api/          # API开发文档
└── history-versions.md # 版本历史

二、核心功能学习指南

2.1 工作流编排基础

DolphinScheduler采用可视化DAG(有向无环图)定义工作流,支持任务依赖配置、定时调度和失败重试。核心概念包括:

  • 流程定义:可复用的工作流模板,包含任务节点与依赖关系
  • 流程实例:流程定义的单次运行实例
  • 任务实例:单个任务的执行实例
flowchart LR
    A[项目创建] --> B[工作流定义]
    B --> C[任务节点配置]
    C --> D[依赖关系设置]
    D --> E[上线与调度]
    E --> F[实例监控]

快速上手步骤:

  1. 创建租户与项目(租户对应Linux系统用户,用于任务执行权限控制)
  2. 拖拽任务节点(如Shell/Python)至画布,配置脚本内容
  3. 连接节点设置执行顺序,保存工作流定义
  4. 手动触发或设置定时调度,在实例页面查看运行状态

2.2 任务类型全解析

系统支持20+任务类型,覆盖数据处理全流程,以下为常用任务配置示例:

Shell任务

# 简单日志打印
echo "DolphinScheduler Shell Task Demo"

# 使用自定义参数
echo "当前时间: ${datetime}"
echo "任务ID: ${task_id}"

Python任务

# 读取上游任务输出
with open("${input_file}", "r") as f:
    data = f.read()
    
# 写入结果到下游
with open("${output_file}", "w") as f:
    f.write(data.upper())

任务参数优先级

pie
    title 参数覆盖关系
    "全局参数" : 30
    "项目参数" : 25
    "任务参数" : 45

2.3 高级特性指南

分布式部署架构

DolphinScheduler采用去中心化设计,核心组件包括:

  • MasterServer:DAG切分与任务监控
  • WorkerServer:任务执行与日志收集
  • ZooKeeper:集群协调与容错
  • AlertServer:多渠道告警通知
classDiagram
    class MasterServer {
        +DAG切分
        +任务调度
        +容错处理
    }
    class WorkerServer {
        +任务执行
        +日志收集
        +资源管理
    }
    class ZooKeeper {
        +服务注册
        +分布式锁
        +心跳检测
    }
    MasterServer --> ZooKeeper
    WorkerServer --> ZooKeeper

任务依赖与调度策略

  • 时间依赖:CRON表达式配置(支持到分钟级,不建议秒级调度)
  • 任务依赖:基于DAG的前驱任务完成状态
  • 资源依赖:文件/数据到达触发(通过依赖节点实现)

三、安装部署全攻略

3.1 部署方式对比

部署模式 适用场景 节点要求 部署复杂度
Standalone 开发测试 单节点4核16G ★☆☆☆☆
伪集群 功能验证 单节点8核32G ★★☆☆☆
集群部署 生产环境 3+节点,每节点8核32G ★★★☆☆
Kubernetes 云原生环境 K8s集群1.20+ ★★★★☆

3.2 快速部署步骤(Docker方式)

# 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler.git
cd dolphinscheduler

# 启动Docker容器
cd deploy/docker
docker-compose up -d

# 访问Web UI (默认账号: admin/dolphinscheduler123)
# http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui

3.3 生产环境配置要点

  1. 数据库选择:MySQL/PostgreSQL(建议独立部署,开启主从备份)
  2. 资源配置
    • Master: 8核16G起,根据任务量调整
    • Worker: 16核32G起,IO密集型场景增加磁盘IOPS
  3. 高可用
    • 多Master(推荐3节点)
    • 多Worker(根据任务量水平扩展)
    • Zookeeper集群(3/5节点)

四、API与集成指南

4.1 开放API使用流程

  1. 创建访问令牌

    • 登录系统 → 安全中心 → 令牌管理 → 生成Token
    • 设置有效期与操作权限
  2. API调用示例(查询项目列表)

curl -X GET "http://api-server:12345/dolphinscheduler/projects" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer {your_token}"
  1. Python SDK集成
from pydolphinscheduler import Project, Workflow, Task

with Project(name="demo_project"):
    with Workflow(name="demo_workflow"):
        task = Task(
            name="demo_task",
            task_type="SHELL",
            command="echo 'Hello DolphinScheduler'"
        )
    task.submit()

4.2 第三方系统集成

  • 数据平台:与Hue/Zeppelin集成,实现 Notebook 任务调度
  • BI工具:与Superset/Metabase集成,定时生成报表
  • 监控系统:Prometheus指标暴露(访问/api/metrics端点)

五、常见问题与解决方案

5.1 任务执行类问题

问题现象 可能原因 解决方案
任务状态一直"提交成功" Worker服务未启动 检查Worker日志,重启服务
Shell任务权限错误 租户用户不存在 在Linux创建对应租户用户,赋予sudo权限
资源文件找不到 资源中心配置错误 检查HDFS/S3配置,确保Worker有权限访问

5.2 集群运维类问题

  • Master节点异常:ZooKeeper临时节点消失,自动触发容错机制
  • 数据库连接池满:调整application-dao.properties中的spring.datasource.hikari.maximum-pool-size
  • 网络抖动导致Worker离线:调整ZooKeeper会话超时zookeeper.session.timeout=60000

六、版本历史与升级指南

6.1 主要版本特性

版本 发布时间 核心特性
3.2.x 2023Q4 插件化架构重构、Python网关优化
3.1.x 2023Q2 资源中心增强、多租户隔离
3.0.x 2022Q4 云原生支持、UI重构
2.0.x 2021Q3 微服务架构、任务类型扩展

6.2 升级注意事项

  • 跨大版本升级(如2.x→3.x)需执行SQL迁移脚本
  • 插件需重新编译适配新版本API
  • 配置文件对比application-example.yaml与自定义配置差异

七、学习资源与社区

7.1 官方资源

  • 用户手册:涵盖基础操作与配置(docs/docs/zh/guide)
  • 开发者文档:架构设计与代码规范(docs/docs/zh/contribute)
  • 视频教程:B站官方账号"Apache DolphinScheduler"

7.2 社区参与

  • 贡献指南:提交Issue、PR流程与代码规范
  • 邮件列表:users@dolphinscheduler.apache.org(用户支持)
  • Slack社区:通过官网申请加入,获取实时支持

八、资源速查表

资源类型 访问路径 用途
Web UI http://{api-server}:12345 工作流可视化管理
API文档 http://{api-server}:12345/dolphinscheduler/swagger-ui 接口调试与集成
日志路径 ${install-path}/logs 系统与任务日志
配置文件 ${install-path}/conf 服务与组件配置

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