探索数据奥秘:Helical Insight —— 开源商业智能框架
2024-05-23 18:17:10作者:盛欣凯Ernestine
项目简介
Helical Insight 是一款全球首个开源的商业智能框架,它能帮助你从一个或多个数据源中挖掘有价值的信息。作为一个全方位的BI工具,无论是在功能上还是在扩展性上,都能满足你的业务需求。更值得一提的是,其内置的工作流规则引擎使你能够调用Helical Insight或外部的功能,实现定制化的业务流程。
技术解析
Helical Insight 基于HTML和Java开发,前端与后端都可以通过API和SDK进行扩展,确保了系统的灵活性。其核心特性包括:新一代用户界面、后台EFW方法创建报告、用户角色管理等。此外,该框架是API驱动的,意味着你可以按需扩展其功能,而不会对业务产生影响。
应用场景
无论你在数据分析、报告制作、仪表盘设计,还是在数据安全、工作流程自动化等领域,Helical Insight 都能大展身手。例如,你可以利用它的工作流引擎来构建复杂的业务逻辑,如审批流程、数据更新通知等。同时,对于具备HTML和Java技能的开发者来说,添加新功能将变得轻而易举。
项目特点
- 丰富功能:提供一键式访问的新一代UI,支持多格式导出、邮件定时任务、数据安全和XML驱动的工作流。
- 广泛兼容:支持所有JDBC4兼容的数据库,包括NoSQL、Big Data和云数据库,以及CSV、TSV和JSON等文件格式。
- 高度可扩展:通过API和SDK,可以轻松地拓展系统功能以适应不断变化的业务需求。
- 社区支持:拥有活跃的社区支持和持续升级,可以快速获取帮助和教程资源。
- 性能优化:缓存机制提高运行速度,兼容所有现代浏览器,并且适应移动和云环境。
快速启动
想要体验这个强大的框架吗?点击此处查看快速安装指南,只需几步即可开始你的数据探索之旅。
精彩截图
项目还提供了各种应用截图,直观展示了登录界面、欢迎页、数据源管理、报告和文件浏览等功能,以及样本报告和管理员页面的实际操作动画。直观了解这些界面,将有助于你更好地理解并利用Helical Insight。
结语
无论是小型初创公司,还是大型企业,Helical Insight 都是一个值得信赖的数据分析工具。立即下载试用,开启你的数据分析之旅吧!如果你需要更多高级功能,还可以尝试其企业版,提供更多自服务接口、多租户支持以及机器学习和NLP等特性。让我们一起用Helical Insight 洞察数据背后的真相,驱动业务发展!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869