Seata项目中直接执行SQL语句的事务管理实践
2025-05-07 13:00:19作者:翟萌耘Ralph
背景介绍
在分布式事务处理领域,Seata作为一款开源的分布式事务解决方案,为微服务架构提供了强大的事务管理能力。然而,在实际开发中,我们经常会遇到一些特殊场景,比如需要直接执行原生SQL语句而非通过ORM框架,这时如何确保这些操作也能被Seata的事务管理所覆盖,就成为了开发者需要解决的问题。
核心问题分析
在基于Spring Cloud和MyBatis-Plus的多数据源项目中,虽然通过MyBatis-Plus执行的业务操作能够被Seata正常管理事务,但当开发者直接获取SqlSession执行原生SQL时,这些操作往往会被排除在Seata的事务管理之外。这会导致事务不一致的风险,特别是在分布式环境下。
技术实现原理
Seata的事务管理核心在于对数据源连接的代理。当应用通过Seata代理的数据源获取连接时,Seata会自动为这些连接添加事务管理能力。关键在于确保:
- 获取的是被Seata代理后的DataSource对象
- 操作执行时正确的XID(全局事务ID)已被绑定
具体实现方案
正确获取代理数据源
在Spring环境中,Seata通常会通过自动配置为数据源添加代理。开发者应确保:
// 正确获取被Seata代理的数据源
DataSource seataProxyDataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
直接执行SQL时的处理
当需要直接执行SQL时,应确保使用Seata代理的连接:
// 获取被Seata代理的连接
Connection connection = seataProxyDataSource.getConnection();
PreparedStatement pst = connection.prepareStatement(sql);
int row = pst.executeUpdate();
与MyBatis-Plus事务的协同
为了确保直接SQL执行与MyBatis-Plus操作在同一个事务中:
- 必须在同一个@GlobalTransactional注解的方法内执行
- 使用相同的数据源实例
- 确保XID传播正确
注意事项
- 避免混用代理和非代理连接,这会导致事务管理失效
- 注意连接的生命周期管理,及时关闭资源
- 在分布式环境下,确保所有参与服务都正确配置了Seata代理
- 监控事务日志,确认直接SQL操作确实被纳入全局事务
最佳实践建议
- 尽量通过统一的DAO层访问数据库,减少直接SQL操作
- 如果必须直接执行SQL,封装专门的工具类管理连接获取
- 编写单元测试验证事务行为是否符合预期
- 在关键业务点添加事务状态检查逻辑
通过以上方法,开发者可以在保持MyBatis-Plus便利性的同时,确保直接SQL操作也能被Seata的分布式事务管理所覆盖,从而构建更加健壮的分布式应用系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704