XSS2PNG 使用指南
2026-01-18 10:20:06作者:范垣楠Rhoda
1. 目录结构及介绍
XSS2PNG 是一个用于生成含有 XSS 攻负载的 PNG 图像文件的工具,其项目结构简洁明了,主要包含以下部分:
.
├── LICENSE # 开源许可证文件
├── README.md # 项目说明文档
├── requirements.txt # Python 依赖列表
├── xss.png # 示例或默认的带XSSpayload的PNG图片(可能在实际仓库中不存在,示例假设)
└── xss2png.py # 主程序文件,用于生成带有XSS payload的PNG图像
- LICENSE: 包含此项目使用的MIT开源许可证详情。
- README.md: 项目的主要文档,提供了快速概述和使用方法。
- requirements.txt: 列出了运行项目所需的Python第三方库。
- xss2png.py: 核心脚本,执行此文件可以自定义XSS payload并嵌入到PNG图像中。
2. 项目启动文件介绍
xss2png.py
这是项目的主入口文件,通过这个Python脚本,你可以生成嵌有XSSpayload的PNG图像。它接受命令行参数来指定payload和输出PNG文件名。基本用法如下所示:
python3 xss2png.py -p "你的XSS Payload" -o 输出文件名.png
脚本内部处理过程包括构建或读取PNG图像,将XSS payload编码并嵌入到图像的IDAT块中,从而创建既可视又携带潜在攻击代码的图片。
3. 项目的配置文件介绍
本项目并未明确提供传统意义上的配置文件,如.ini或.yaml等。所有的配置和设置都是通过命令行参数传递给xss2png.py脚本的。这意味着你不需要编辑任何额外的配置文件来调整其行为。想要改变其工作方式,只需调整调用脚本时提供的参数即可。
例如,如果你想要更改XSS payload或者保存图像的名称和位置,这一切都通过命令行直接完成。这使得项目简单直接,适合快速部署和使用,而无需进行复杂的配置管理。
以上就是对XSS2PNG项目的基本结构和操作指南的简介。通过遵循这些步骤,开发者可以轻松利用该项目生成特殊的PNG图像,以用于测试网站的安全性或其他相关研究目的。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882