DeepDiff库中字典路径比较问题的分析与解决
2025-07-03 23:50:10作者:仰钰奇
问题背景
在Python的DeepDiff库使用过程中,当比较两个嵌套字典结构时,如果目标字典(t2)相对于源字典(t1)在不同层级添加了多个新字段,DeepDiff能够正确识别新增字段的名称,但在路径定位上会出现偏差。具体表现为:新增字段的路径指向了源字典(t1)而非目标字典(t2)中的位置,导致路径信息不准确。
问题复现
考虑以下两个嵌套字典结构的比较:
s1 = {
"type": "struct",
"fields": [
{"name": "Competition", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{"name": "TeamName", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{
"name": "Contents",
"metadata": {},
"nullable": True,
"type": {
"type": "struct",
"fields": [
{"name": "Date", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{"name": "Player1", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"}
]
}
}
]
}
s2 = {
"type": "struct",
"fields": [
{"name": "Competition", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{"name": "GlobalId", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{"name": "TeamName", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{
"name": "Contents",
"metadata": {},
"nullable": True,
"type": {
"type": "struct",
"fields": [
{"name": "Date", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{"name": "Player1", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"},
{"name": "Player2", "metadata": {}, "nullable": True, "type": "string"}
]
}
}
]
}
问题表现
使用DeepDiff比较这两个字典时:
dd = DeepDiff(t1=s1, t2=s2, ignore_order=True, verbose_level=2)
得到的输出中,新增字段的路径指向了源字典(t1)而非目标字典(t2):
{
'iterable_item_added': {
"root['fields'][1]": {'name': 'GlobalId', 'metadata': {}, 'nullable': True, 'type': 'string'},
"root['fields'][2]['type']['fields'][2]": {'name': 'Player2', 'metadata': {}, 'nullable': True, 'type': 'string'}
}
}
问题分析
- 路径指向问题:DeepDiff默认将差异路径指向源字典(t1)而非目标字典(t2),这在某些场景下会造成混淆
- 多层级新增字段:当在不同层级添加多个新字段时,路径计算容易出现偏差
- 索引计算:在嵌套结构中,DeepDiff对数组索引的计算基于源字典结构,可能导致路径不准确
解决方案
DeepDiff库的开发者已经确认这是一个需要修复的问题,并在开发分支中进行了修正。主要改进包括:
- 路径计算优化:确保新增项的路径正确指向目标字典(t2)中的位置
- 多层级处理:改进嵌套结构中多层级新增字段的路径计算逻辑
- 索引准确性:修正数组索引计算方式,使其反映目标字典中的实际位置
技术建议
对于需要使用DeepDiff进行复杂结构比较的开发人员,建议:
- 版本选择:等待包含此修复的正式版本发布
- 测试验证:对于关键业务逻辑,增加对DeepDiff结果的验证测试
- 替代方案:在修复版本发布前,可以考虑手动处理特定场景的字典比较
总结
DeepDiff作为Python中强大的差异比较工具,在处理复杂嵌套结构时展现了其价值,但也存在一些边界情况需要特别注意。开发者已经意识到路径计算问题并进行了修复,这体现了开源社区对产品质量的持续改进。对于依赖此类工具的开发人员,保持对库更新的关注并及时升级是保证功能稳定性的重要措施。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
227
2.28 K

暂无简介
Dart
527
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288

Ascend Extension for PyTorch
Python
69
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197