探秘实时计算新星：Marble —— 高性能Hive SQL引擎

Marble是一款基于Apache Calcite构建的高性能内存Hive SQL引擎，旨在帮助你将Hive SQL脚本无缝迁移到实时计算系统中。不仅提供了强大的SQL兼容性，还提供了一种方便的Table API，使你能够轻松构建自定义SQL引擎。

项目介绍

Marble的核心在于其高度优化的内核，它能够实现对Hive SQL的即时处理，提供与传统Hive相比更快的响应速度。通过Calcite的灵活性和自身的定制化设计，Marble支持广泛的SQL特性，包括各种内置函数（UDF、UDAF）和部分UDTF。此外，项目还包括一套易于使用的API，简化了数据操作和查询流程。

如果你在寻找一个能替代直接Spark SQL的解决方案，那么Marble也是个不错的选择。

项目技术分析

Marble基于Apache Calcite，对其进行了深度定制以适应Hive SQL的语法和功能。它使用了Janino作为编译器，实现了对Java Pojo列表和JDBC结果集的高效转换，并且允许将DataTable注册到Table Env的目录中进行进一步操作。Marble还支持计划缓存，以提升相同SQL查询的执行效率。

设计上，Marble对Calcite的解析流程进行了改造，如图所示：

![](./how_marble_customized_calcite.jpg)

类型映射方面，Marble精心设计了CalciteSqlType与HiveObjectInspector之间的对应关系，确保数据在处理过程中的准确性和一致性。

项目及技术应用场景

1. 实时数据分析：对于需要快速反应的业务场景，如广告投放、在线交易等，Marble可以提供接近实时的数据处理能力。
2. 数据仓库加速：在数据仓库中，可以利用Marble提升查询性能，尤其是复杂的多表联查和聚合查询。
3. 自定义SQL引擎开发：如果你需要构建特定领域的SQL引擎，Marble的Table API是个很好的起点。

项目特点

• 高兼容性：支持大部分Hive SQL特性，包括特定关键词、操作符、UDF、UDAF等。
• 性能优化：利用内存计算提升性能，同时支持计划缓存，降低重复查询的成本。
• 灵活扩展：可以通过TableEnv注册自定义函数包和子模式，便于拓展和定制。
• 易于集成：提供清晰的API接口，轻松将Marble嵌入到现有系统中。
• 持续改进：有明确的Roadmap，致力于提高Hive SQL兼容性和提交补丁至Calcite社区。

开始使用Marble

要开始使用Marble，只需添加对应的Maven依赖，然后按照README中的示例代码编写你的程序。我们鼓励社区成员参与到Marble的贡献中，一起推动其实现更多功能和优化。

总之，Marble是实时计算领域的一颗璀璨新星，它的出现为Hive SQL注入了新的活力。无论你是寻求更高效的实时计算解决方案，还是希望构建自己的SQL引擎，Marble都值得你一试。