Shodan Python 库下载与安装教程
Shodan是一个互联网设备搜索引擎,它允许用户搜索特定的设备和服务,比如网络摄像头、路由器、服务器等。不同于传统的搜索引擎如Google主要针对网站内容,Shodan则专注于搜索网络空间中的设备信息。shodan-python 是官方的Python库,提供了便捷的方式来访问和操作Shodan的API。
项目介绍
shodan-python 是Shodan官方提供的Python库,通过这个库,开发者可以轻松访问Shodan的数据,用于自动化任务和与现有工具的集成。它支持IP查询、网站搜索、实时数据流接入等特性,还可以执行网络警报的管理。
项目下载位置
项目可以从GitHub上的官方仓库下载。你可以通过以下链接获取该项目:
***
项目安装环境配置及图片示例
安装shodan-python库之前,需要确保你的系统中已经安装了Python环境。推荐安装Python 3,因为它是最新的稳定版本。同时,你可能还需要使用pip(Python的包管理工具)。
为了配置安装环境,可以参考以下步骤,并查看相应的图片示例:
-
打开命令行工具(在Windows中为CMD或PowerShell,在macOS或Linux中为Terminal)。
-
首先确保你的pip是最新版本,可以运行以下命令更新pip:
pip install --upgrade pip图片示例: 
# 查找特定IP的信息
ip_info = api.host('*.*.*.*')
print(ip_info)
# 搜索被“hacked by”标记的网站
for banner in api.search_cursor('http title:"hacked by"'):
print(banner)
# 获取互联网上工业控制系统服务的总数
ics_services = api.count('tag:ics')
print('工业控制系统的总数是: {}'.format(ics_services['total']))
请注意,为了使用上述脚本,你需要从Shodan官网获取一个API密钥。
以上就是如何下载并安装Shodan Python库的完整教程。希望这篇文章能够帮助到对Shodan感兴趣的开发者们。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0204- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00