Shimmie 技术文档
2024-12-23 22:34:59作者:牧宁李
1. 安装指南
Shimmie 是一个开源的图片管理工具,可以通过以下两种方式安装:
- 直接安装到硬盘:请参照官方 Wiki 上的 Install straight on disk 指南进行操作。
- 在 Docker 容器中安装:请参照官方 Wiki 上的 Install in docker container 指南进行操作。
安装过程中请确保所有依赖都已正确安装,并且按照指南配置好相关设置。
2. 项目的使用说明
Shimmie 提供了基本的图片上传、分类和搜索功能。以下是基本的使用说明:
- 上传图片:访问 Shimmie 系统的上传页面,按照指示上传图片。
- 浏览图片:在主页面可以浏览已上传的图片。
- 搜索图片:使用搜索框可以按照关键词搜索图片。
更多高级功能和配置选项,请参考官方 Wiki 中的相关文档。
3. 项目API使用文档
Shimmie 提供了 API 供开发者使用,具体使用方法如下:
- API 接口列表:请参考官方 Wiki 中的 API-Reference 文档。
- 请求方式:API 支持多种 HTTP 请求方式,如 GET、POST 等。
- 认证方式:API 认证方式请参考官方文档,确保正确认证后再使用 API。
请确保在调用 API 时遵守相关使用规范,不要进行滥用。
4. 项目安装方式
如前所述,Shimmie 支持两种安装方式:
- 硬盘安装:直接将 Shimmie 的代码部署到服务器上,这种方式需要自行配置服务器环境。
- Docker 安装:使用 Docker 容器来运行 Shimmie,这种方式可以简化环境配置的复杂度。
请根据实际需要选择合适的安装方式,并参照官方文档进行操作。
本文档基于 Shimmie 官方提供的 README 文件以及 GitHub Wiki 相关内容整理而成,旨在帮助用户更好地了解和使用 Shimmie 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
358
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
暂无简介
Dart
811
199
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
533
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363