Ani 项目界面优化:评论区域布局调整与命名规范探讨
2025-06-09 10:04:59作者:宣海椒Queenly
在移动应用开发中,用户界面(UI)的细节优化往往能显著提升用户体验。近期,Ani 项目团队针对应用中的评论区域进行了两项重要的优化讨论:布局调整和命名规范统一。
评论区域布局优化
原版设计中,评论区域存在两个明显的视觉问题:
- 左右两侧空白区域过大,导致实际内容显示区域被压缩
- 评论项排列过于紧凑,在视觉上造成拥挤感
经过分析,这种布局问题源于移动端适配时未充分考虑不同屏幕尺寸下的显示效果。在窄屏设备上,过大的边距会显著减少可用空间,而评论内容的密集排列又会影响可读性。
优化方案采用了两种思路:
- 适当减少左右边距,扩大内容显示区域
- 调整评论项布局为一列单行显示,增强视觉层次感
这种调整不仅解决了空间利用率问题,还通过增加行间距改善了内容的可读性,符合移动端设计的最佳实践。
功能命名规范化
项目中另一个值得关注的优化点是功能命名的统一性。原版界面中同时使用了"评论"和"评价"两个相似但不完全相同的术语,这可能导致用户认知混淆。
在视频内容平台中,"评论"通常指用户对视频内容的即时反馈和讨论,而"评价"则更多指向对作品质量的星级评定和总结性意见。将这两个功能明确区分并采用一致的命名规范,有助于建立清晰的用户心智模型。
这种命名规范的统一不仅体现在界面文字上,还应该在代码层面保持一致性,包括变量命名、API接口设计等,确保整个项目在概念表达上的统一。
移动端UI设计思考
通过这个案例,我们可以总结出几点移动端UI设计的重要原则:
- 空间利用率:在有限的屏幕空间内,需要平衡留白与内容密度的关系
- 视觉层次:通过合理的间距和布局建立清晰的视觉层次结构
- 术语一致性:保持功能命名在整个应用中的一致性,降低用户学习成本
- 响应式设计:考虑不同屏幕尺寸下的显示效果,确保良好的跨设备体验
这些优化虽然看似微小,但对于提升整体用户体验有着不可忽视的作用,体现了Ani项目团队对细节的关注和对用户体验的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881