LevelDB JNI技术文档
2024-12-27 12:02:06作者:农烁颖Land
1. 安装指南
Maven依赖
您可以通过添加以下依赖项到您的Maven POM文件中来使用LevelDB JNI:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.fusesource.leveldbjni</groupId>
<artifactId>leveldbjni-all</artifactId>
<version>1.8</version>
</dependency>
</dependencies>
使用leveldbjni-all
依赖项可以让您获得所有支持平台的操作系统特定本地驱动程序。如果您只想使用一个或一些而非所有本地驱动程序,请直接使用操作系统特定的依赖项,而不是leveldbjni-all
。
例如,对于Linux 64位系统,请使用以下依赖项:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.fusesource.leveldbjni</groupId>
<artifactId>leveldbjni-linux64</artifactId>
<version>1.8</version>
</dependency>
</dependencies>
如果您的系统已经通过包管理器(请参阅issue 90)单独安装了leveljni本地驱动程序DLL/SO库,那么您可以依赖Java“启动器”,而不包含操作系统的特定本地驱动程序的JAR,如下所示:
<dependency>
<groupId>org.fusesource.leveldbjni</groupId>
<artifactId>leveldbjni</artifactId>
<version>1.8</version>
</dependency>
手动安装JAR
如果不想使用Maven,可以直接将以下JAR添加到您的Java项目中:
2. 使用说明
LevelDB JNI提供了对LevelDB C++库的Java接口,LevelDB是一个由Google开发的快速键值存储库,提供了字符串键到字符串值的有序映射。
API 使用文档
以下是一些推荐的包导入:
import org.iq80.leveldb.*;
import static org.fusesource.leveldbjni.JniDBFactory.*;
import java.io.*;
打开和关闭数据库
Options options = new Options();
options.createIfMissing(true);
DB db = factory.open(new File("example"), options);
try {
// 在此处使用数据库...
} finally {
// 确保关闭数据库,以关闭数据库并避免资源泄漏。
db.close();
}
添加、获取和删除键/值
db.put(bytes("Tampa"), bytes("rocks"));
String value = asString(db.get(bytes("Tampa")));
db.delete(bytes("Tampa"));
执行批量/大量/原子更新
WriteBatch batch = db.createWriteBatch();
try {
batch.delete(bytes("Denver"));
batch.put(bytes("Tampa"), bytes("green"));
batch.put(bytes("London"), bytes("red"));
db.write(batch);
} finally {
// 确保关闭batch,以避免资源泄漏。
batch.close();
}
遍历键/值
DBIterator iterator = db.iterator();
try {
for(iterator.seekToFirst(); iterator.hasNext(); iterator.next()) {
String key = asString(iterator.peekNext().getKey());
String value = asString(iterator.peekNext().getValue());
System.out.println(key + " = " + value);
}
} finally {
// 确保关闭iterator,以避免资源泄漏。
iterator.close();
}
使用数据库的快照视图
ReadOptions ro = new ReadOptions();
ro.snapshot(db.getSnapshot());
try {
// 所有读取操作现在将使用相同的一致数据视图。
... = db.iterator(ro);
... = db.get(bytes("Tampa"), ro);
} finally {
// 确保关闭快照,以避免资源泄漏。
ro.snapshot().close();
}
使用自定义比较器
DBComparator comparator = new DBComparator(){
public int compare(byte[] key1, byte[] key2) {
return new String(key1).compareTo(new String(key2));
}
public String name() {
return "simple";
}
public byte[] findShortestSeparator(byte[] start, byte[] limit) {
return start;
}
public byte[] findShortSuccessor(byte[] key) {
return key;
}
};
Options options = new Options();
options.comparator(comparator);
DB db = factory.open(new File("example"), options);
禁用压缩
Options options = new Options();
options.compressionType(CompressionType.NONE);
DB db = factory.open(new File("example"), options);
配置缓存
Options options = new Options();
options.cacheSize(100 * 1048576); // 100MB缓存
DB db = factory.open(new File("example"), options);
获取近似大小
long[] sizes = db.getApproximateSizes(new Range(bytes("a"), bytes("k")), new Range(bytes("k"), bytes("z")));
System.out.println("Size: " + sizes[0] + ", " + sizes[1]);
获取数据库状态
String stats = db.getProperty("leveldb.stats");
System.out.println(stats);
获取信息性日志消息
Logger logger = new Logger() {
public void log(String message) {
System.out.println(message);
}
};
Options options = new Options();
options.logger(logger);
DB db = factory.open(new File("example"), options);
销毁数据库
Options options = new Options();
factory.destroy(new File("example"), options);
修复数据库
Options options = new Options();
factory.repair(new File("example"), options);
使用内存池
JniDBFactory.pushMemoryPool(1024 * 512);
try {
// ... 在此处使用数据库
} finally {
JniDBFactory.popMemoryPool();
}
3. 项目安装方式
请参照“安装指南”中的步骤进行安装。
结束
本文档详细介绍了LevelDB JNI的安装方法、使用说明和API使用方式,希望能帮助您更好地使用LevelDB JNI项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析5 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0