Cheshire Cat AI核心项目内存接口的HTTP方法冲突问题解析
2025-06-28 19:16:50作者:咎岭娴Homer
在Cheshire Cat AI核心项目的开发过程中,我们发现了一个关于内存/回忆(memory/recall)端点的重要技术问题。该端点同时支持GET和POST两种HTTP方法,但在文档中存在不一致的描述,这可能导致开发者在使用时产生混淆。
问题本质
内存/回忆端点是向量记忆系统的重要组成部分,主要用于检索存储的记忆点。根据项目实际情况,该端点实际上同时实现了GET和POST两种HTTP方法:
- GET方法:这是最初实现的版本,但在V2版本中已被标记为"已弃用"(deprecated)
- POST方法:这是推荐使用的新版本,主要优势在于允许发送自定义的回忆查询(custom recall query)
技术影响
这种HTTP方法冲突可能带来以下技术影响:
- API一致性破坏:RESTful API设计原则建议对资源操作使用一致的HTTP方法
- 开发者困惑:文档与实际实现不符会增加开发者的学习成本
- 版本兼容性问题:新旧版本同时存在可能导致维护困难
最佳实践建议
基于项目现状,我们建议开发者:
- 优先使用POST方法:这是项目的未来方向,且功能更强大
- 避免使用GET方法:已被标记为弃用,可能在后续版本中移除
- 注意版本差异:V2版本中已明确弃用GET方法,需要注意版本兼容性
技术背景
在RESTful API设计中,GET和POST方法有明确的语义区别:
- GET:用于安全地获取资源,不应产生副作用
- POST:用于创建资源或执行可能产生副作用的操作
在记忆检索场景中,使用POST方法更为合适,因为:
- 查询条件可能较复杂,不适合放在URL中
- 可能需要传递大量数据
- 操作语义上更接近"查询"而非简单的"获取"
总结
Cheshire Cat AI核心项目对memory/recall端点的处理展示了API设计的演进过程。虽然当前存在方法冲突,但项目已明确指出了发展方向。开发者应当遵循项目的最新指导,使用POST方法来实现记忆检索功能,以确保代码的长期兼容性和功能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872