探索 Apache Fury(incubating):高性能多语言序列化框架
2026-01-16 10:06:43作者:薛曦旖Francesca
Apache Fury(incubating)是一个革命性的序列化框架,它利用即时编译(JIT)和零拷贝技术,为Java、Python、C++、Golang、JavaScript、Rust、Scala和TypeScript等多语言提供高达170倍的性能提升。
项目介绍
Apache Fury(incubating)的核心目标是实现跨语言对象序列化的极致速度和易用性。这个框架的设计灵感来源于pickle5和off-heap读写,旨在消除内存访问、虚拟方法调用、条件分支和哈希查找等性能瓶颈。Fury不仅适用于跨语言通信,还可以作为Java序列化库的替代品,提高RPC调用、数据传输和对象持久化效率。
项目技术分析
Fury 的核心技术亮点包括:
- 多语言支持:无需IDL定义,无需编译步骤,只需直接在不同语言之间进行对象序列化。
- 零拷贝:借鉴pickle5,实现跨语言无损序列化,减少内存消耗。
- 高性能JIT:通过运行时代码生成,优化内存访问和方法调用,减少分支和哈希查找,大幅提升性能。
- 多种二进制协议:支持对象图、行格式等多种协议,并允许轻松添加新的协议。
此外,Fury 还针对Java特性进行了优化,如兼容JDK序列化API,支持Java 8到21,以及对Java 17+记录类型的支持。
应用场景
Fury 可广泛应用于各种场景:
- 跨语言通信:在多语言环境中,Fury 提供了一种高效的数据交换方式。
- 高吞吐量服务:用于高频率的RPC调用,可以显著减少延迟并提高整体系统性能。
- 大数据处理:通过高效的二进制格式,Fury 适用于大规模数据的存储和传输。
- 游戏开发:实时游戏场景中,低延迟的数据序列化至关重要。
项目特点
- 高性能:与传统序列化框架相比,Fury 提供了20到170倍的速度提升。
- 兼容性:完全兼容JDK的序列化API,无需更改现有代码即可升级。
- 多语言适配:无缝支持多种编程语言,简化跨平台开发。
- 易于集成:提供了清晰的API和文档,方便快速集成到现有项目中。
开始使用
安装 Fury 很简单,支持Java、Scala、Python、JavaScript和Go等多个语言环境。查看官方文档了解详细的安装和使用指南,开始你的高性能序列化之旅。
Apache Fury(incubating)正在孵化阶段,期待社区的参与和支持,共同推动其发展,打造更强大的序列化解决方案。加入我们的Slack频道,共享技术乐趣,共创美好未来!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
775
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430