推荐使用Cloudburst:低延迟的无服务器编程框架
2024-06-07 09:17:45作者:俞予舒Fleming
在今天的云计算领域,速度和效率是关键,而Cloudburst正是为解决这一问题而生。这是一个基于Anna KVS构建的低延迟、有状态的无服务器编程框架,它将函数计算的速度提升到了一个新的层次。
项目介绍
Cloudburst的设计目标是让用户能够在极低的延迟下执行一系列的函数组合,并通过与Anna的集成,实现了对状态性计算的支持。这个系统利用Anna的缓存系统实现对共享状态的低延迟访问,并依赖于Anna的格数据结构来处理共享状态的冲突更新。
对于寻求实验性功能的开发者,Cloudburst的aft-support分支还提供了一种新的交易支持方式,详细信息可在这篇论文的第3.3节中找到。
技术分析
Cloudburst的核心在于其对服务器端无状态模式的突破,引入了有状态计算,这意味着函数可以保持并操作自己的状态,而不必每次调用都从头开始。这大大减少了计算时间,降低了延迟。同时,通过使用AFT(Atomic Flight Transactions)的技术,Cloudburst能够确保并发执行时的数据一致性。
应用场景
Cloudburst特别适合那些需要实时响应、高吞吐量和有状态运算的应用场景,如流媒体处理、在线游戏、金融交易、物联网(IoT)数据分析等。通过部署Cloudburst,这些应用可以享受到更低的延迟和更高的性能。
项目特点
- 低延迟:Cloudburst设计的目标是低延迟,使得实时应用的响应更加迅速。
- 状态性计算:支持状态保留,允许函数在多次调用之间存储和使用数据,提升了效率。
- 高效并发:借助AFT事务支持,保证了在高并发环境下的数据一致性。
- 易用性:提供简洁的Python API,方便用户注册和执行函数,甚至构建函数DAG。
- 可扩展性:可通过集群管理工具进行扩展,适应不同规模的需求。
要体验Cloudburst的强大功能,只需安装依赖项并运行提供的脚本,即可在本地快速启动一个集群。更多详细的文档和示例,请参考项目链接中的说明。
总之,如果你在寻找一个能提升服务速度和效率的无服务器框架,那么Cloudburst无疑是一个值得尝试的选择。立即加入Cloudburst的社区,开启你的低延迟开发之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216