interactive3d 项目亮点解析
2025-05-29 16:38:24作者:滑思眉Philip
项目基础介绍
Interactive3D 是一个基于深度学习的交互式3D生成框架,它为用户提供了一种全新的3D内容创建方式。该项目旨在通过用户与生成过程的深度交互,实现精确控制3D模型的生成。Interactive3D 采用了两级级联架构,使用不同的3D表示方法,为用户提供了丰富的交互能力,包括添加和删除组件、可变形和刚性拖动、几何变换以及语义编辑等。
项目代码目录及介绍
Interactive3D 的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
assets/:存储项目所需的资源文件。configs/:包含配置文件,用于设置不同的训练和推理参数。docker/:包含用于容器化项目环境的Docker配置文件。docs/:存放项目文档。extern/:外部依赖库和模块。gsgen/:Gaussian Splatting 生成相关的代码。threestudio/:3D场景渲染和编辑相关的代码。utils/:一些工具脚本,用于辅助项目开发。.editorconfig、.gitignore、.pre-commit-config.yaml、.pylintrc:项目维护和开发工具配置文件。DOCUMENTATION.md:项目文档。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目说明文件。gradio_app.py、keyboard.py、launch.py:项目主要执行脚本。
项目亮点功能拆解
Interactive3D 的主要亮点功能包括:
- 交互式生成:用户可以在生成过程中实时交互,添加和删除组件,进行几何变换等。
- 丰富的交互方式:支持添加和删除、可变形和刚性拖动、几何变换以及语义编辑等多种交互方式。
- 细节增强:通过引入 Interactive Hash Refinement 模块,在第二阶段进一步添加细节和提取几何信息。
项目主要技术亮点拆解
Interactive3D 的技术亮点主要包括:
- 级联架构:项目采用两级级联架构,第一级使用 Gaussian Splatting,第二级转换为 InstantNGP。
- 用户交互:通过用户交互,实时调整生成过程,提供更加灵活和直观的3D建模体验。
- 细节优化:Interactive Hash Refinement 模块能够优化模型的细节,提高生成质量。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,Interactive3D 的亮点在于:
- 直观的交互体验:提供了更加直观和易用的交互界面,使得用户可以更轻松地创建3D模型。
- 高级的细节处理:通过 Interactive Hash Refinement 模块,生成的3D模型具有更丰富的细节。
- 广泛的适用性:项目支持多种交互方式和多种3D表示方法,适用性广泛。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136