validate.js 技术文档
1. 安装指南
NPM 安装
您可以通过 npm 来安装 validate.js。在命令行中执行以下命令:
npm install validate-js
手动安装
如果您不想使用 npm,可以从 GitHub 下载最新版本的 validate.js 文件,并手动将其包含在您的项目中。
2. 项目使用说明
validate.js 是一个轻量级的 JavaScript 表单验证库,它受到了 CodeIgniter 的启发。它支持多种验证规则,无需依赖任何其他库,并允许自定义消息。
以下是一个如何使用 validate.js 的示例:
var validator = new FormValidator('example_form', [{
name: 'req',
display: 'required',
rules: 'required'
}, {
name: 'alphanumeric',
rules: 'alpha_numeric'
}, {
name: 'password',
rules: 'required'
}, {
name: 'password_confirm',
display: '密码确认',
rules: 'required|matches[password]'
}, {
name: 'email',
rules: 'valid_email'
}, {
name: 'minlength',
display: '最小长度',
rules: 'min_length[8]'
}, {
names: ['fname', 'lname'],
rules: 'required|alpha'
}], function(errors) {
if (errors.length > 0) {
// 显示错误信息
}
});
在这个例子中,我们创建了一个 FormValidator 实例,并为其提供了表单的 ID 和一组验证规则。每个验证规则都有 name、display(用于自定义错误消息)和 rules 属性。rules 属性可以包含多个验证规则,使用 | 分隔。
当表单提交时,validate.js 会调用提供的回调函数,并通过 errors 参数传递任何验证错误。
3. 项目 API 使用文档
validate.js 提供了以下 API:
-
new FormValidator(formId, fields, callback): 创建一个新的验证器实例。formId: 表单的 ID。fields: 一个包含验证规则的对象数组。callback: 表单验证完成后的回调函数。
-
FormValidator.prototype.validate(): 手动触发验证。 -
FormValidator.prototype.showErrors(): 显示验证错误。 -
FormValidator.prototype.hideErrors(): 隐藏验证错误。 -
FormValidator.prototype.destroy(): 销毁验证器实例。
4. 项目安装方式
如前所述,validate.js 可以通过 npm 安装,或者从 GitHub 下载源代码并手动集成到项目中。
通过 npm 安装
npm install validate-js
手动安装
从 GitHub 下载 validate.js 源代码,并将其包含在您的项目中的合适位置。
以上是 validate.js 的技术文档,希望对您使用该库有所帮助。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00