推荐使用:Sketch的Flow Exporter插件
2024-06-04 07:23:57作者:羿妍玫Ivan
![]()
1、项目介绍
Flow Exporter是一款专为Sketch 49+设计的强大插件,它能将你的原型流(即链接在一起的艺术板)导出为HTML格式。这使得你能够轻松地通过任何Web托管服务(如Firebase Hosting)进行发布,并与用户、设计决策者等分享你的作品。
2、项目技术分析
利用这款插件,你可以无缝地将Sketch中的交互设计转换为可网页浏览的形式。Flow Exporter依赖于skpm框架构建,这个框架提供了一整套工具和方法,使开发者可以更方便地开发Sketch插件。这意味着,不仅安装简单,而且在构建和更新插件时也具有高度灵活性和稳定性。
3、项目及技术应用场景
- 协作共享:设计师可以快速创建一个可点击的原型,然后通过HTML版本与产品经理、开发人员或团队成员共享,以便他们理解设计流程并提供反馈。
- 演示展示:在产品发布会、客户会议或其他设计展示活动中,用HTML形式的原型流可以即时呈现动态效果,增强观众对设计概念的理解。
- 远程工作:在分布式团队中,Flow Exporter可以消除地域限制,确保每个成员都能看到相同的设计体验,提高远程协作效率。
4、项目特点
- 易用性:只需下载并双击即可完成安装,对于Sketch Runner用户更是只需一键操作。
- 兼容性:专门针对Sketch 49+优化,确保与最新版本的良好兼容。
- 灵活性:导出的HTML文件可任意托管,支持多样化的部署方案。
- 互动性:将静态设计转化为可交互的HTML原型,让用户体验设计的真实流程。
Flow Exporter是Sketch用户提升工作效率、增进沟通协作的理想选择。立即安装,让你的设计流程更加流畅和生动!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609