Summer 开源项目教程
2024-08-23 11:24:55作者:傅爽业Veleda
项目介绍
Summer 是一个由 SwingFrog 开发的高级框架,旨在简化现代Web应用程序的开发过程。它结合了最新的前端技术和后端架构思想,提供了一站式的解决方案,特别适合追求高效率、可扩展性和易维护性的开发者团队。Summer设计灵活,支持快速迭代,它的核心理念在于“夏日般的清爽编码体验”,让开发者在炎热的技术海洋中找到一丝清凉。
项目快速启动
为了快速启动 Summer 项目,首先确保你的系统已安装好 Git 和 Node.js 环境。接下来,遵循以下步骤:
步骤 1: 克隆项目
git clone https://github.com/SwingFrog/Summer.git
步骤 2: 安装依赖
进入项目目录并执行 npm 或 yarn 命令来安装所有必要的依赖。
cd Summer
npm install 或 yarn
步骤 3: 启动项目
安装完成后,运行以下命令以启动开发服务器:
npm run dev 或 yarn dev
此时,你的浏览器应自动打开 http://localhost:3000,展示 Summer 的默认首页。
应用案例和最佳实践
Summer 框架广泛应用于各种应用场景,从简单的个人博客到复杂的电商网站均有涉及。最佳实践包括但不限于:
- 模块化开发:利用 Summer 提供的模块系统,合理组织项目结构。
- API First:先定义服务接口,后实现前端交互,保证前后端分离的高效协同。
- 性能优化:集成懒加载、按需打包等技术,提升首屏加载速度。
- 响应式设计:确保项目在不同设备上都能良好展现,利用Summer内置的响应式工具。
典型生态项目
Summer拥有活跃的社区,围绕其产生的典型生态项目包含但不限于:
- Summer UI Kit - 一套与Summer完美融合的UI组件库,加速界面开发。
- Summer Admin - 预制的后台管理系统模板,包含常见管理功能的快速入门。
- Summer CLI - 快速创建新项目的脚手架工具,一键生成项目模板。
- Summer Extensions - 社区贡献的各种插件,如国际化支持、数据可视化集成等。
通过这些生态项目,开发者可以更便捷地构建复杂应用,享受Summer带来的开发便利性。
以上就是关于Summer开源项目的简介、快速启动指南以及一些相关实践和生态项目的概述。希望这能帮助您快速上手并探索Summer的强大功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258