Pymodbus异步服务器与同步客户端通信问题解析
2025-07-01 21:23:05作者:宗隆裙
问题背景
在使用Pymodbus库实现Modbus TCP通信时,开发者经常会遇到服务器与客户端连接失败的问题。本文将以一个典型场景为例,详细分析异步服务器与同步客户端通信中的常见问题及其解决方案。
核心问题分析
服务器未正确启动监听
在原始代码中,虽然创建了ModbusTcpServer实例,但并未实际启动服务器监听。正确的做法应该是调用serve_forever()方法启动服务器:
server = ModbusTcpServer(context=context, address=("127.0.0.1", port))
await server.serve_forever()
异步编程模型混淆
开发者尝试在异步服务器中混用同步的time.sleep(),这会导致事件循环阻塞。正确的做法是使用异步版本的asyncio.sleep():
await asyncio.sleep(5) # 替代time.sleep(5)
客户端API使用不当
客户端读取保持寄存器时使用了不正确的参数格式:
# 错误用法
c.read_holding_registers(53031, 1, 1)
# 正确用法
c.read_holding_registers(address=53031, count=1, slave=1)
完整解决方案
服务器端实现
async def run_server(device):
port = int(device['port'])
device_name = device['name']
try:
print(f"Starting server for device {device_name}...")
store = ModbusSlaveContext(
di=ModbusSequentialDataBlock.create(),
co=ModbusSequentialDataBlock.create(),
hr=ModbusSequentialDataBlock.create(),
ir=ModbusSequentialDataBlock.create())
context = ModbusServerContext(slaves=store, single=True)
server = ModbusTcpServer(context=context, address=("127.0.0.1", port))
# 启动服务器任务
server_task = asyncio.create_task(server.serve_forever())
print(f"Server for device {device_name} is online")
while device['simulate']:
# 更新寄存器值
for i in values:
address = i["address"]
values = get_register_values() # 获取寄存器值
if values:
context[0x03].setValues(3, address, values)
# 打印寄存器值
print("Values in HR block:")
res = [value for value in store.store["h"].values[53000:53101]]
print(res)
await asyncio.sleep(5) # 异步等待
# 关闭服务器
server.shutdown()
await server_task
return True
except Exception as e:
print("Error in server:", e)
客户端实现
from pymodbus.client import ModbusTcpClient
def read_registers(ip, port, address, count, slave_id=1):
client = ModbusTcpClient(host=ip, port=port)
try:
if not client.connect():
raise ConnectionError(f"无法连接到设备 {ip}:{port}")
response = client.read_holding_registers(
address=address,
count=count,
slave=slave_id)
if response.isError():
raise Exception("读取寄存器时发生错误")
return response.registers
finally:
client.close()
深入理解
-
异步编程模型:Pymodbus的异步服务器基于asyncio实现,所有阻塞操作都应使用await关键字
-
端口权限:Windows系统默认会阻止低于2058的端口,需要手动开放或选择更高端口
-
上下文管理:服务器上下文(ModbusServerContext)管理所有从设备的数据块,确保线程安全
-
错误处理:客户端应始终检查连接状态和响应错误,避免程序异常终止
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用日志记录而非print语句
- 考虑实现连接重试机制,提高网络不稳定性下的可靠性
- 大型项目应考虑将服务器和客户端分离到不同进程或机器
- 寄存器地址和值的管理可以考虑使用配置文件或数据库
通过以上分析和解决方案,开发者可以避免常见的Pymodbus通信问题,构建稳定可靠的Modbus TCP应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
暂无数据
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
349
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758