如何用tidal-dl-ng下载TIDAL无损音乐:2025年最完整的HiRes音乐下载指南
tidal-dl-ng是一款专为TIDAL音乐平台设计的下一代下载工具,支持下载最高达24位/192kHz的HiRes Lossless/TIDAL MAX音频及音乐视频。作为音乐爱好者的必备神器,它提供直观的图形界面和强大的命令行功能,让你轻松获取高品质音乐资源。
🎧 为什么选择tidal-dl-ng?
对于追求极致音质的音乐发烧友来说,tidal-dl-ng带来了革命性的下载体验。这款工具不仅支持多线程和多区块下载技术,还能完整保留音乐的元数据信息,包括艺术家、专辑封面和歌词等关键内容。
图:tidal-dl-ng图形用户界面展示,直观呈现音乐搜索、下载和管理功能
✨ 核心功能亮点
- 高清音质支持:最高可达24-bit/192kHz的HiRes Lossless音频,完美还原音乐细节
- 多格式兼容:支持FLAC提取、Dolby Atmos空间音频下载
- 双模式操作:提供用户友好的GUI界面和高效的CLI命令行工具
- 智能管理:自动创建播放列表文件,支持歌曲符号链接避免重复存储
- 批量下载:轻松获取专辑、播放列表和个人收藏内容
🚀 快速安装指南
安装tidal-dl-ng只需简单几步,支持Windows、macOS和Linux系统。
一键安装命令
pip install --upgrade "tidal-dl-ng[gui]"
系统要求:Python 3.12环境(其他版本可能兼容但未经过官方测试)
如果你需要获取源代码进行自定义或开发,可以通过以下方式克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tidal-dl-ng
cd tidal-dl-ng
poetry install --all-extras --with dev,docs
💻 开始使用tidal-dl-ng
使用tidal-dl-ng下载音乐非常简单,无论是通过图形界面还是命令行都能轻松操作。
图形界面启动
安装完成后,只需在终端输入以下命令启动GUI:
tidal-dl-ng gui
# 或使用快捷命令
tdng
命令行下载示例
通过URL直接下载单曲:
tidal-dl-ng dl https://tidal.com/browse/track/46755209
下载个人收藏内容:
tidal-dl-ng dl_fav tracks # 下载收藏的单曲
tidal-dl-ng dl_fav albums # 下载收藏的专辑
⚙️ 高级功能设置
tidal-dl-ng提供了丰富的自定义选项,让你根据需求调整下载参数。
音质与格式设置
在设置界面中,你可以:
- 调整音频下载质量(从标准到HiRes)
- 启用Dolby Atmos下载(需在设置中激活)
- 配置FLAC提取选项(需要FFmpeg支持)
下载管理
- 多线程设置:通过配置文件调整下载线程数
- 存储路径:自定义音乐保存位置和文件夹结构
- 元数据设置:选择是否下载歌词和专辑封面
❓ 常见问题解决
防病毒软件误报处理
Windows Defender或其他杀毒软件可能会将应用程序标记为威胁,这是误报。你可以通过以下命令解决:
# Windows系统移除隔离属性
sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/TIDAL-Downloader-NG.app/
Linux依赖问题
Ubuntu/Debian系统可能需要安装额外依赖:
sudo apt install libxcb-cursor0
Dolby Atmos下载设置
要下载Dolby Atmos格式,需在设置中激活"download_dolby_atmos"选项。注意:Dolby Atmos文件固定为320kbps质量。
📝 使用须知
- 版权声明:本工具仅用于个人学习和备份,请勿用于非法分享或商业用途
- TIDAL订阅:使用前需拥有有效的TIDAL付费订阅账户
- 系统要求:确保你的设备满足播放高清音频的硬件需求
🛠️ 开发与自定义
tidal-dl-ng是一个开源项目,欢迎开发者参与贡献。项目使用Poetry进行包管理,Qt Designer用于GUI设计。主要代码结构包括:
- 核心模块:tidal_dl_ng/api.py(API交互)、tidal_dl_ng/download.py(下载管理)
- 辅助功能:tidal_dl_ng/helper/(解密、路径处理等工具函数)
- 界面设计:tidal_dl_ng/ui/(GUI界面文件和资源)
🌟 总结
tidal-dl-ng为音乐爱好者提供了一个强大而直观的解决方案,让你轻松获取和管理TIDAL平台上的高品质音乐内容。无论是追求极致音质的发烧友,还是需要便捷音乐管理工具的普通用户,这款工具都能满足你的需求。
立即安装tidal-dl-ng,开启你的高清音乐之旅吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00