Pwnagotchi项目Pwndroid应用在root设备上的兼容性问题解决方案
2025-07-09 21:09:24作者:冯爽妲Honey
问题背景
Pwnagotchi是一款开源的AI驱动的Wi-Fi安全工具,最近推出了名为Pwndroid的Android配套应用。然而,部分用户在尝试购买和安装该应用时遇到了"设备不兼容"的错误提示,特别是在已root的设备上。
根本原因分析
经过技术分析,这一问题主要与Google Play Protect的认证机制有关。Google Play商店会检查设备的完整性,特别是对于已root的设备,会实施额外的限制措施。Pwndroid应用要求设备必须通过一定级别的Play Protect认证才能正常购买和使用。
解决方案详解
对于使用Magisk进行root的设备,可以通过以下步骤解决兼容性问题:
-
启用DenyList功能:打开Magisk设置,找到"Enforce DenyList"选项并启用
-
配置排除列表:
- 点击"配置排除列表"按钮
- 确保显示系统应用选项已开启
- 找到"Google Play服务"应用
- 选择该应用下的所有相关服务
-
重启设备:完成上述配置后,必须重启设备使更改生效
技术原理
这一解决方案的核心原理是通过Magisk的DenyList功能,将Google Play服务排除在root权限影响范围之外。这样做的目的是:
- 保持Google Play服务的完整性
- 避免root检测机制触发
- 维持Play Protect的基本认证级别
注意事项
- 该方法主要适用于使用Magisk进行root的设备
- 不同Android版本和厂商定制系统可能会有细微差异
- 某些深度定制的ROM可能需要额外配置
- 建议在操作前备份重要数据
扩展建议
对于遇到类似兼容性问题的其他安全类应用,也可以尝试此方法。但需要注意:
- 某些银行类应用可能有更严格的检测机制
- 游戏类应用可能采用不同的反作弊系统
- 企业级应用可能有定制化的安全策略
通过理解这一问题的本质和解决方案,用户可以更好地管理root设备的应用兼容性问题,同时享受Pwnagotchi项目带来的便利功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219