MoneyPrinter项目中的You.com API连接问题分析与解决方案
2025-05-20 04:38:16作者:毕习沙Eudora
问题背景
在MoneyPrinter项目中,用户报告了一个与You.com API连接相关的错误。当用户尝试输入提示词并点击生成按钮时,系统返回错误信息:"Could not retrieve stock videos: Failed to perform, curl: (28) Failed to connect to you.com port 443 after 21284 ms: Couldn't connect to server"。
错误分析
这个错误表明MoneyPrinter后端在尝试通过curl连接You.com的443端口时失败了。443端口是HTTPS的标准端口,连接失败可能有以下几种原因:
- 网络连接问题:用户的网络环境可能无法访问You.com服务
- API服务不可用:You.com的API服务可能暂时不可用或已变更
- 地域限制:You.com服务可能在用户所在地区不可用
- 网络访问限制:本地网络设置可能阻止了连接
解决方案
1. 更换API提供商
MoneyPrinter项目使用了gpt4free库中的You.com作为默认提供商。根据项目所有者的建议,可以尝试更换其他可用的GPT提供商:
- 打开项目中的gpt.py文件
- 找到使用You.com作为提供商的代码位置
- 将其替换为gpt4free支持的其他提供商
2. 网络环境检查
如果坚持使用You.com作为提供商,可以尝试以下方法:
- 检查本地网络连接是否正常
- 尝试使用不同的网络环境(如切换WiFi或使用移动热点)
- 检查本地防火墙设置是否阻止了连接
- 尝试使用代理连接不同地区的服务器
3. 错误处理优化
对于开发者而言,可以在代码中添加更完善的错误处理机制:
- 实现备用提供商自动切换功能
- 增加连接超时时间的配置选项
- 添加更友好的用户错误提示
技术建议
- 多提供商支持:建议在项目中实现多提供商支持,当默认提供商不可用时自动切换到备用选项
- 连接测试:在应用启动时进行API连接测试,提前发现问题
- 配置灵活性:允许用户通过配置文件自定义API提供商和连接参数
总结
You.com API连接问题在MoneyPrinter项目中是一个常见的网络相关问题。通过更换提供商或优化网络环境通常可以解决。对于开发者而言,构建更健壮的多提供商支持和错误处理机制可以提升用户体验。建议用户根据自身技术能力选择合适的解决方案,或等待项目后续版本对此问题的官方修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217