Fastjson2中PropertyNamingStrategy.LowerCase策略的序列化问题解析
2025-06-17 15:56:11作者:尤峻淳Whitney
在Fastjson2 2.0.49版本中,开发者发现当使用@JSONType(naming=PropertyNamingStrategy.LowerCase)注解时,对象序列化为JSON字符串时未能正确应用小写命名策略。这个问题主要源于框架内部对命名策略处理的逻辑缺陷。
问题现象
当开发者定义一个带有@JSONType(naming=PropertyNamingStrategy.LowerCase)注解的Java类时:
@JSONType(naming=PropertyNamingStrategy.LowerCase)
public class User {
private String username;
private String password;
// getters and setters
}
调用JSON.toJSONString(user)进行序列化时,输出的JSON字段名仍然保持原始大小写(如"username"),而不是预期的小写形式(如"username")。然而,其他命名策略如UpperCase、PascalCase等却能正常工作。
根本原因
通过分析Fastjson2源码发现,问题出在BeanUtils类的getterName方法中。该方法负责将属性名转换为对应的getter方法名时,没有完整处理所有PropertyNamingStrategy枚举值,特别是缺少了对LowerCase策略的支持。
解决方案
Fastjson2团队在2.0.50-SNAPSHOT版本中修复了这个问题,主要修改包括:
- 在
BeanUtils.getterName方法中添加了对LowerCase策略的处理逻辑 - 同时也在
setterName方法中添加了相应支持,确保反序列化时也能正确处理小写命名字段
最佳实践
对于需要使用小写命名策略的场景,开发者现在可以:
- 直接使用
@JSONType(naming=PropertyNamingStrategy.LowerCase)类级别注解 - 或者在序列化时通过
JSON.toJSONString(user, NameFilter.of(PropertyNamingStrategy.LowerCase))指定命名策略
版本建议
建议开发者升级到Fastjson2 2.0.50或更高版本,该版本已完整修复LowerCase策略的支持问题,同时保持了对其他命名策略的兼容性。
这个问题的修复体现了Fastjson2团队对框架细节的持续优化,也提醒开发者在实现命名策略转换时需要全面考虑所有可能的策略类型,确保功能完整性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705