seblucas-cops 的项目扩展与二次开发
2025-06-06 03:26:13作者:段琳惟
项目的基础介绍
seblucas-cops 是一个开源的 PHP 项目,旨在提供一个轻量级的替代方案,用于托管和分享电子书(如 epub、mobi、pdf 格式等)。该项目基于 Calibre OPDS(Online Public Access Catalogue)协议,允许用户通过 web 界面或电子阅读设备浏览和搜索电子书库。
项目的核心功能
- 电子书库的在线浏览与搜索:用户可以通过网页界面搜索和浏览电子书库。
- 支持多种格式:包括 epub、mobi、pdf 等,使得不同设备上的用户都能访问。
- OPDS 协议支持:通过 OPDS 协议,可以兼容多种电子阅读设备,如 Kobo 等。
- 轻量级:无需大量依赖和资源,适合在小型服务器或设备上运行。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用 PHP 编写,依赖于以下组件和技术:
- PHP 8.x:该项目支持 PHP 8.x 版本,利用了 PHP 的新特性和性能改进。
- Composer:用于管理和安装项目依赖。
- SQLite:用于数据存储,方便快捷。
- GD 库:用于图像处理,如电子书封面。
- 其他:如 Intl、Json、XML 等扩展,用于国际化、JSON 处理和 XML 解析。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,以下是一些主要目录的介绍:
- config:存放配置文件,如数据库连接信息。
- docker:包含 Docker 相关的配置文件,便于容器化部署。
- lang:多语言支持文件,可用于国际化。
- resources:静态资源,如 CSS、JavaScript 文件。
- src:核心代码目录,包含主要的 PHP 脚本和类文件。
- tests:单元测试和功能测试代码。
- tools:一些辅助工具和脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增格式支持:可以增加对更多电子书格式的支持,扩展项目的兼容性。
- 用户系统:引入用户认证和授权,实现用户个人书库的功能。
- 社交功能:添加社交网络分享或评论功能,提升用户体验。
- 界面美化:改进前端界面设计,使其更加现代化和用户友好。
- 性能优化:对数据库查询和缓存机制进行优化,提高系统响应速度。
- 跨平台应用:开发移动应用客户端,拓宽用户使用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147