Clangd项目中改进错误信息显示文件路径的实践
2025-07-08 04:24:56作者:戚魁泉Nursing
背景介绍
在软件开发过程中,编译器或语言服务器的错误信息对于开发者诊断问题至关重要。Clangd作为LLVM项目中的C++语言服务器,其错误信息的准确性和完整性直接影响开发者的调试效率。近期,Clangd项目中发现了一个关于错误信息显示不够完善的问题,特别是在处理文件路径相关的错误时。
问题发现
在Clangd的输出日志中,开发者注意到如下错误信息:
E[09:32:30.218] IncludeCleaner: Failed to get an entry for resolved path : No such file or directory
这条错误信息虽然指出了"没有这样的文件或目录"的问题,但没有显示具体的文件路径,这使得开发者难以快速定位问题所在。特别是在处理包含文件清理(IncludeCleaner)功能时,这种不完整的错误信息会给调试带来不便。
解决方案
经过社区讨论,开发者们提出了改进方案。原代码中处理文件入口失败的逻辑如下:
if (!FE) {
elog("IncludeCleaner: Failed to get an entry for resolved path {0}: {1}",
Inc.Resolved, FE.takeError());
continue;
}
改进后的版本增加了对原始包含路径(Inc.Written)的显示:
if (!FE) {
elog("IncludeCleaner: Failed to get an entry for resolved path {0} from "
"include {1} : {2}",
Inc.Resolved, Inc.Written, FE.takeError());
continue;
}
改进效果
修改后,错误信息变得更加详细和有用。现在会显示以下信息:
- 解析后的路径(Inc.Resolved)
- 原始包含路径(Inc.Written)
- 具体的错误原因
示例输出变为:
E[01:04:18.522] IncludeCleaner: Failed to get an entry for resolved path from include <doesntexist> : No such file or directory
E[01:04:18.522] IncludeCleaner: Failed to get an entry for resolved path from include "doesntexist.hpp" : No such file or directory
E[01:04:18.522] IncludeCleaner: Failed to get an entry for resolved path from include "/path/doesnt/exist" : No such file or directory
技术细节
在实现过程中,开发者还注意到当Inc.Resolved为空时,输出中会出现多余的空格。经过讨论,社区决定保留这种显示方式,因为:
- 添加引号('')虽然可以更明确地表示空路径,但会增加复杂性
- 当前格式已经能够清楚地表达错误信息
- 保持简单性比完美的格式更重要
总结
这个改进虽然看似简单,但对于提升开发者体验有着重要意义。它体现了良好错误信息设计的原则:
- 提供足够的上下文信息
- 明确指出问题所在
- 保持简洁明了
在编译器或语言服务器的开发中,类似的错误信息改进能够显著减少开发者的调试时间,提高整体开发效率。这也提醒我们,在编写错误处理代码时,应该始终考虑最终用户(开发者)的调试需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896