Vanara:Windows API 的 .NET 封装库
2024-10-09 19:07:36作者:姚月梅Lane
项目介绍
Vanara 是一个开源项目,旨在为 .NET 开发者提供对 Windows API 的全面封装。该项目包含了多个 .NET 程序集,每个程序集都对应一个或多个紧密相关的 Windows 库,如 Shlwapi.dll
、Kernel32.dll
等。通过 Vanara,开发者可以轻松地在 .NET 环境中调用这些底层 API,而无需手动编写复杂的 P/Invoke 代码。
项目技术分析
Vanara 的核心技术在于其对 Windows API 的封装和简化。每个程序集都包含了对应 DLL 中的所有导出函数、接口、枚举和结构体。这些封装不仅提供了对原始 API 的直接调用,还通过一些设计理念和优化,使得开发者在使用这些 API 时更加安全和便捷。
设计理念
- 单一 DLL 对应单一程序集:每个 DLL 的所有函数和相关结构体都被封装在一个单独的程序集中,例如
Vanara.PInvoke.Gdi32.dll
包含了gdi32.dll
中的所有函数。 - 共享结构体和宏:多个库共享的结构体、宏和枚举被放置在
Vanara.Core
或Vanara.PInvoke.Shared
中。 - 文件命名规范:每个项目中的文件都以对应的 Windows API 头文件命名,例如
Vanara.PInvoke.Kernel32
项目中的FileApi.cs
对应fileapi.h
。 - 内存管理和安全性:Vanara 通过
SafeHandle
和IDisposable
接口,确保了内存的安全管理和自动释放。
技术支持
Vanara 支持多种 .NET 版本,包括 .NET 4.5、4.8、5.0、6.0、.NET Standard 2.0 和 Core 3.1。此外,它还支持 SourceLink,使得开发者可以轻松地调试和查看源代码。
项目及技术应用场景
Vanara 适用于任何需要在 .NET 环境中调用 Windows API 的场景。无论是开发桌面应用程序、系统服务,还是进行底层系统编程,Vanara 都能提供强大的支持。以下是一些具体的应用场景:
- 桌面应用程序开发:在 WinForms、WPF 和 UWP 项目中,Vanara 提供了丰富的 API 封装,帮助开发者实现复杂的界面和系统功能。
- 系统服务开发:开发者在编写系统服务时,常常需要调用底层的 Windows API。Vanara 简化了这一过程,使得开发者可以专注于业务逻辑。
- 底层系统编程:对于需要直接操作系统资源的开发者,Vanara 提供了对各种系统 DLL 的封装,如
advapi32.dll
、secur32.dll
等。
项目特点
- 全面的 API 覆盖:Vanara 几乎涵盖了所有常用的 Windows API,开发者无需担心找不到所需的函数。
- 简化的调用方式:通过 Vanara,开发者可以直接调用 Windows API,而无需编写复杂的 P/Invoke 代码。
- 内存安全管理:Vanara 通过
SafeHandle
和IDisposable
接口,确保了内存的安全管理和自动释放,减少了内存泄漏的风险。 - 多版本支持:Vanara 支持多种 .NET 版本,适应不同的开发环境。
- 持续更新:项目每几周就会发布新版本,确保开发者能够使用最新的 API 封装。
结语
Vanara 是一个功能强大且易于使用的 Windows API 封装库,它极大地简化了 .NET 开发者调用底层 API 的过程。无论你是桌面应用开发者、系统服务开发者,还是底层系统编程爱好者,Vanara 都能为你提供强大的支持。赶快尝试一下,体验 Vanara 带来的便捷与高效吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
43
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44