VMware Photon OS 5安装过程中蓝牙设备共享问题的技术分析
2025-06-26 02:26:44作者:廉彬冶Miranda
问题背景
在VMware Photon OS 5的安装过程中,当使用最新编译的ISO镜像时,部分用户遇到了安装程序崩溃的问题。该问题特别出现在VMware Workstation 17.5.2环境中,且与虚拟机的USB控制器设置中的蓝牙设备共享功能相关。
问题现象
用户在WSL2环境下成功编译了Photon OS 5的ISO镜像(版本号为photon-5.0-52708c670.x86_64),但在VMware Workstation 17.5.2中创建虚拟机(硬件版本21)进行安装时,安装程序在显示许可协议界面时突然崩溃。系统显示内核错误信息,包括"BUG: kernel NULL pointer dereference"和"Unable to handle kernel NULL pointer dereference"等提示。
根本原因分析
经过深入排查,发现该问题与VMware Workstation的USB控制器设置中的"与虚拟机共享蓝牙设备"选项直接相关。当该选项被启用时,安装程序会在初始化阶段尝试访问蓝牙设备相关资源,但由于某些兼容性问题导致内核空指针引用错误。
解决方案
目前确认的临时解决方案包括:
- 在VMware Workstation虚拟机设置中,取消勾选USB控制器下的"与虚拟机共享蓝牙设备"选项
- 升级到VMware Workstation 17.6.2版本,该版本已移除了对非托管蓝牙设备的支持功能
技术建议
对于开发者而言,建议在以下方面进行改进:
- 更新安装程序中的许可协议内容(当前仍使用2022年6月16日的版本)
- 增强安装程序对蓝牙设备初始化的错误处理机制
- 考虑在安装前进行硬件兼容性检查
未来展望
随着VMware Workstation 17.6.2移除了相关功能,预计该问题将不再出现。但VMware可能会在未来版本中重新设计蓝牙设备共享功能,届时需要重新评估与Photon OS的兼容性。
总结
这个问题展示了系统安装过程中硬件兼容性的重要性。作为轻量级Linux发行版,Photon OS对硬件资源的访问需要特别优化,尤其是在虚拟化环境中。开发者和用户在类似环境中进行安装时,应当注意检查虚拟机的硬件配置选项,特别是USB和蓝牙相关的设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310