OIerDb终极指南：3分钟快速上手中国信息学竞赛数据库

OIerDb是中国信息学竞赛选手的权威数据库平台，为竞赛选手、教练和研究者提供全面的数据支持和分析工具。通过这个免费开源项目，你可以快速查询选手成绩、分析学校实力、追踪竞赛发展。信息学竞赛数据库和选手成绩查询是平台的核心功能。

🎯 为什么选择OIerDb？

数据覆盖全面：平台汇集了CTSC、APIO、NOI、WC、NOIP等多个重要竞赛的历史数据，从2010年至今的完整记录都在这里。

📊 核心功能快速了解

选手信息精准查询

支持通过姓名、姓名拼音、学校、省份等多种条件进行精确查询，每个选手的详细信息包括获奖记录、就读学校、年级以及在全国的排名情况。

学校实力科学评估

基于复杂的评分算法对各个学校的竞赛实力进行排名，考虑比赛类型、获奖等级、参赛年份等因素，形成公正合理的评价体系。

🚀 快速开始教程

环境准备

首先克隆项目到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/oi/OIer

数据预处理

项目提供了完整的数据处理脚本：

• 数据合并器：model/new_merger.py
• 学校分析器：model/school_analyzer.py

部署步骤

1. 运行数据预处理脚本
2. 将生成的CSV格式数据导入数据库
3. 配置PHP查询接口

💡 实用技巧与最佳实践

数据更新维护

平台数据来源于NOI官网和社区整理，如果你发现数据需要订正，可以参考项目文档中的修复指南。

评分算法理解

学校的评分基于函数：`f(排名，比赛类型，比赛年份) = 0.8 ^ (今年年份-比赛年份) * g(排名*400/总参赛人数) * 比赛权重

不同比赛类型的权重：

• NOI: 1.0
• NOI D类: 0.75
• CTSC: 0.6
• WC: 0.5
• APIO: 0.4

🎨 平台特色展示

OIerDb不仅是一个数据库，更是连接中国信息学竞赛生态的重要桥梁。无论你是参赛选手、学校教练还是竞赛研究者，这个平台都能为你提供有价值的参考数据。

通过简单的部署和配置，你就可以拥有一个完整的信息学竞赛数据库，为你的竞赛研究和分析工作提供有力支持。