Furikuri 项目使用教程
2025-04-17 06:40:37作者:邬祺芯Juliet
1. 项目目录结构及介绍
Furikuri 是一个针对 shellcode 和可执行文件的保护框架,支持 x32 和 x64 架构。以下是项目的目录结构及文件介绍:
furikuri/
├── examples/ # 示例代码目录
├── furikuri/ # 核心代码目录
├── furikuri_console/ # 控制台应用程序目录
├── .gitattributes # Git 属性文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .gitmodules # Git 子模块配置文件
├── .travis.yml # Travis CI 配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── furikuri.sln # Visual Studio 解决方案文件
└── readme.md # 项目自述文件
examples/:包含使用 Furikuri 的示例代码。furikuri/:包含项目的主要源代码,包括各种混淆技术。furikuri_console/:包含一个简单的控制台应用程序,用于演示如何使用 Furikuri。.gitattributes:定义特定文件的 Git 属性。.gitignore:指定 Git 应该忽略的文件和目录。.gitmodules:用于配置 Git 子模块。.travis.yml:配置项目的持续集成环境。LICENSE:项目遵循的许可证信息。furikuri.sln:用于在 Visual Studio 中构建项目的解决方案文件。readme.md:项目的自述文件,包含项目的基本信息和说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 furikuri.sln 文件进行,该文件是 Visual Studio 的解决方案文件。使用步骤如下:
-
克隆仓库并初始化子模块:
git clone https://github.com/jnastarot/furikuri.git cd furikuri git submodule update --init -
在 Visual Studio 中打开
furikuri.sln文件。 -
构建解决方案,编译项目。
3. 项目的配置文件介绍
本项目主要的配置文件是 .gitignore 文件,该文件用于定义 Git 应该忽略的文件和目录。以下是 .gitignore 文件的内容示例:
# 忽略编译产生的文件和目录
*.obj
*.ilk
*.pdb
*.exe
*.dll
bin/
Debug/
Release/
# 忽略 Visual Studio 的缓存和临时文件
*.suo
*.bak
*.tmp
*.log
# 忽略其他不必要的文件
*.DS_Store
确保 .gitignore 文件正确配置,可以避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust012
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
热门内容推荐
最新内容推荐
如何用自然语言掌控电脑?UI-TARS-desktop智能助手入门指南离线语音资源全攻略:高效管理与优化指南4步攻克抖音直播回放留存难题:面向内容创作者的全流程技术指南Home Assistant功能扩展实战指南:从问题诊断到价值实现的完整路径开源工具 AzurLaneLive2DExtract:3大核心优势助力碧蓝航线Live2D模型资源提取与二次创作Godot卡牌游戏框架深度探索:从理论架构到实战开发直播内容管理新维度:多场景直播归档方案全攻略OBS Advanced Timer:5个直播控时秘诀让你的直播节奏尽在掌握零基础掌握Home Assistant扩展:Docker加载项实战指南虚拟显示技术重塑数字工作空间:突破物理屏幕限制的多屏效率革命
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
677
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
517
629
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
887
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
303
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
909
暂无简介
Dart
921
228
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
昇腾LLM分布式训练框架
Python
143
169
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381