.NET Tye 开源项目快速入门指南
1. 项目目录结构及介绍
.NET Tye 项目遵循标准的 .NET 应用结构,并包含一些特有于其功能的额外文件和目录。以下是主要的目录结构及其简要说明:
-
src: 此目录包含了核心的 Tye 应用程序代码,是实现其功能的地方。 -
samples: 提供了多个示例项目,帮助开发者了解如何在实际中使用 Tye。 -
test: 包含了测试套件,用于确保 Tye 的各个功能正常运作。 -
.editorconfig,.gitattributes,.gitignore: 这些是版本控制相关的配置文件,用来统一代码风格和忽略不需要提交的文件。 -
LICENSE.txt: 许可证文件,表明此项目遵循 MIT 许可协议。 -
README.md: 项目的入门指引和概述,包括安装步骤、基本用途等。 -
CONTRIBUTING.md: 对于想要贡献代码或反馈的开发者,提供了贡献指导原则。
2. 项目的启动文件介绍
-
global.json: 在较旧的.NET Core版本中用于指定 SDK 版本,但在当前项目结构中可能不再必需,具体依赖项目需求。 -
启动命令(非特定文件):使用 Tye 通常通过命令行工具进行操作,典型启动命令可能是
tye run,它允许用户运行整个微服务环境。具体的启动脚本可能位于scripts目录下或者直接通过dotnet tye run命令执行。
3. 项目的配置文件介绍
-
appsettings.*.json: 虽然在提供的链接中没有直接提及这些文件,但一般情况下,.NET 应用程序会使用这类文件来存储应用级别的配置信息。对于 Tye 本身,其配置可能分散在不同的地方,比如命令行参数、环境变量或专用的 Tye 配置文件(如果有的话),用于定义微服务部署细节、环境设置等。 -
tye.yaml: 实际开发中,可能会有一个tye.yaml或类似的配置文件,用于定义微服务的部署配置,包括服务名称、容器化设置、服务间依赖等。这个文件是部署到Kubernetes的关键,尽管在此提供的仓库内容中未直接展示,但它在实际应用中是非常重要的。
请注意,上述目录结构和配置文件的具体内容可能会随着项目版本更新而有所变化。为了获取最新和详细的信息,建议直接参考项目最新的官方文档和仓库说明。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00