Apache Tiles Request 教程
Apache Tiles Request 是一个轻量级框架,用于在Java EE环境中统一处理请求和渲染视图。本教程将带你了解其基本的目录结构、启动文件以及配置文件。
1. 项目目录结构及介绍
Apache Tiles Request 的项目目录结构如下:
.
├── assembly // 构建相关文件,如源码、站点和API文档
└── src
└── main
├── assembly // 配置构建过程,如打包设置
├── resources // 应用资源文件
├── site // 网站和文档相关材料
└── java
└── org
└── apache
└── tiles
└── request // 核心库代码
└── ... // 不同模块的实现
主要关注的目录有 src/main/java
, 这里包含了核心库的所有Java源代码。其他目录主要服务于构建过程和文档生成。
2. 项目的启动文件介绍
由于Apache Tiles Request 是一个库,它不提供具体的可执行程序。通常你需要将其集成到你的Web应用中,通过Servlet容器(如Tomcat)来运行。在你的应用中,你可能需要创建一个web.xml
配置文件来初始化Tiles Request的相关监听器和服务。
例如,为了初始化DispatcherServlet,可以添加以下配置到你的web.xml
:
<web-app>
...
<listener>
<listener-class>org.apache.tiles.request.servlet.context.ServletApplicationContextInitializer</listener-class>
</listener>
<servlet>
<servlet-name>TilesDispatcherServlet</servlet-name>
<servlet-class>org.apache.tiles.request.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>tiles-config</param-name>
<param-value>/WEB-INF/tiles-defs.xml</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>TilesDispatcherServlet</servlet-name>
<url-pattern>/tiles/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
...
</web-app>
这段配置创建了一个监听器以初始化ApplicationContext,并且定义了一个Servlet来处理所有 /tiles/*
的URL。
3. 项目的配置文件介绍
(a) tiles-config.xml
这是Tiles Request的核心配置文件,用于定义模板和布局。示例配置可能如下所示:
<definitions>
<definition name="baseLayout" template="/WEB-INF/layouts/baseLayout.jsp">
<put-attribute name="title" value="" />
<put-attribute name="body" value="" />
</definition>
<definition name="homePage" extends="baseLayout">
<put-attribute name="title" value="Home Page" />
<put-attribute name="body" value="/WEB-INF/jsp/home.jsp" />
</definition>
</definitions>
这里定义了两个模板,一个是基础布局baseLayout
,另一个是主页homePage
。homePage
继承自baseLayout
并覆盖了特定的部分。
(b) 其他配置文件
除了tiles-config.xml
外,可能还有其他的配置文件,比如在web.xml
中指定的初始化参数,它们用于自定义框架的行为或配置特定的插件。
例如,如果你使用Freemarker作为模板引擎,你可能需要配置FreeMarker的配置文件freemarker.properties
,设置模板路径和其他选项。
请注意,具体配置可能会因应用场景而有所不同,务必根据实际需求进行调整。
以上就是对Apache Tiles Request 的简单介绍,包括其目录结构、启动文件和配置文件的基本理解。对于详细的开发和配置指南,建议查看官方文档和示例项目。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









