Stanford CoreNLP Python接口技术文档

1. 安装指南

1.1 环境准备

• Python版本: 支持Python 2.x和3.x。
• 依赖库: 需要安装pexpect和unidecode库。

1.2 下载与安装

1. 使用pip安装依赖库：

   sudo pip install pexpect unidecode
   

2. 克隆项目代码：

   git clone git://github.com/dasmith/stanford-corenlp-python.git
   cd stanford-corenlp-python
   

3. 下载并解压Stanford CoreNLP工具包：

   wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2014-08-27.zip
   unzip stanford-corenlp-full-2014-08-27.zip
   

2. 项目的使用说明

2.1 启动服务器

在项目目录下，运行以下命令启动JSON-RPC服务器：

python corenlp.py

2.2 自定义主机和端口

可以通过以下命令指定主机和端口：

python corenlp.py -H 0.0.0.0 -p 3456

这将启动一个在端口3456上运行的公共JSON-RPC服务器。

2.3 客户端示例

假设服务器运行在端口8080，可以使用以下代码进行解析：

import jsonrpc
from simplejson import loads
server = jsonrpc.ServerProxy(jsonrpc.JsonRpc20(),
                             jsonrpc.TransportTcpIp(addr=("127.0.0.1", 8080)))

result = loads(server.parse("Hello world.  It is so beautiful"))
print("Result", result)

3. 项目API使用文档

3.1 解析结果

解析结果以字典形式返回，包含sentences和coref两个键。

• sentences: 包含每个句子的解析信息，如parsetree、text、tuples和words。
• coref: 包含共指解析信息，用于处理代词的“解引用”。

3.2 共指解析

共指解析支持代词的“解引用”。例如，[u'Hello world', 0, 1, 0, 2]表示：

• 0 = 引用出现在第0个句子（如“Hello world”）
• 1 = 第2个词“world”是该句子的头词
• 0 = “Hello world”从第0个词开始
• 2 = “Hello world”在第2个词之前结束

4. 项目安装方式

4.1 通过pip安装依赖

sudo pip install pexpect unidecode

4.2 克隆项目并下载工具包

git clone git://github.com/dasmith/stanford-corenlp-python.git
cd stanford-corenlp-python
wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2014-08-27.zip
unzip stanford-corenlp-full-2014-08-27.zip

4.3 启动服务器

python corenlp.py

通过以上步骤，您可以成功安装并使用Stanford CoreNLP Python接口。