DandelionSprout/adfilt项目中AntiMalwareAdGuard.txt文件路径问题解析
2025-07-09 22:04:15作者:曹令琨Iris
在开源广告过滤项目DandelionSprout/adfilt中,AntiMalwareAdGuard.txt文件被发现存在一个相对路径引用问题。这个问题主要影响了AdGuard过滤器的编译过程,导致过滤器无法正确构建。
问题本质
该问题源于文件中的!#include指令使用了不正确的相对路径格式。原始路径为:
uBO%20list%20extensions/Dandelion%20Sprout's%20Anti-Malware%20List%20—%20AdGuardOnlyEntries.txt
这个路径在项目目录结构中实际上是不存在的,因为目标文件位于上级目录的"uBO list extensions"文件夹中。正确的相对路径应该使用../前缀来指向父目录:
../uBO%20list%20extensions/Dandelion%20Sprout's%20Anti-Malware%20List%20—%20AdGuardOnlyEntries.txt
技术背景
相对路径引用是过滤器项目中常见的组织代码方式,它允许开发者将规则分散到多个文件中,然后通过包含指令组合起来。不同的广告拦截工具对相对路径的处理方式有所不同:
- uBlock Origin:遵循严格的路径解析规则,不允许使用
../向上导航目录结构 - AdGuard:支持更灵活的路径解析,允许使用
../引用上级目录
这种差异导致了该问题在AdGuard环境中表现为编译错误,而在uBlock Origin中则被忽略。
解决方案
项目维护者最终通过以下方式解决了这个问题:
- 将
AntiMalwareAdGuard.txt文件移动到与包含文件相同的目录层级 - 更新了相关的包含指令路径
- 确保修改后的路径同时兼容uBlock Origin和AdGuard的路径解析规则
这种解决方案既解决了AdGuard的编译问题,又保持了与uBlock Origin的兼容性,体现了良好的跨平台适配思路。
经验总结
这个案例为过滤器开发者提供了几个重要启示:
- 路径标准化:在跨平台项目中,应尽量使用标准化的相对路径引用方式
- 目录结构设计:合理的文件组织可以减少路径引用复杂度
- 工具差异考虑:开发时需要同时考虑不同广告拦截工具的特殊行为
- 测试覆盖:重要路径修改后应在所有目标平台上进行验证测试
通过这次问题的发现和解决过程,项目在路径引用方面变得更加健壮,为后续开发提供了更好的实践参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K