tf-idf-similarity 开源项目教程
2024-08-22 17:36:04作者:裴麒琰
1. 项目的目录结构及介绍
目录结构
tf-idf-similarity/
├── Gemfile
├── Gemfile.lock
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── Rakefile
├── lib/
│ ├── tf-idf-similarity.rb
│ ├── tf/
│ │ ├── document.rb
│ │ ├── matrix_transformer.rb
│ │ ├── term_weighting.rb
│ │ └── tokenizer.rb
│ └── version.rb
├── spec/
│ ├── spec_helper.rb
│ └── tf_idf_similarity_spec.rb
└── tf-idf-similarity.gemspec
目录介绍
Gemfile
和Gemfile.lock
: 用于管理项目的依赖包。LICENSE.txt
: 项目的许可证文件。README.md
: 项目的主文档,包含项目的基本介绍和使用说明。Rakefile
: 用于定义项目的任务,如测试、构建等。lib/
: 包含项目的主要代码文件。tf-idf-similarity.rb
: 项目的主入口文件。tf/
: 包含实现 TF-IDF 相似度计算的相关类和方法。document.rb
: 定义文档类。matrix_transformer.rb
: 矩阵转换相关方法。term_weighting.rb
: 词权重计算相关方法。tokenizer.rb
: 分词相关方法。
version.rb
: 定义项目的版本号。
spec/
: 包含项目的测试文件。spec_helper.rb
: 测试辅助文件。tf_idf_similarity_spec.rb
: 项目的测试文件。
tf-idf-similarity.gemspec
: 项目的 gem 规范文件,用于打包和发布。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
项目的启动文件是 lib/tf-idf-similarity.rb
。
文件内容
require "tf/document"
require "tf/term_weighting"
require "tf/tokenizer"
require "tf/matrix_transformer"
module TF
module IDF
module Similarity
VERSION = "0.1.0"
end
end
end
介绍
该文件主要负责加载项目所需的其他模块,并定义了项目的版本号。通过加载 tf/document.rb
、tf/term_weighting.rb
、tf/tokenizer.rb
和 tf/matrix_transformer.rb
,项目可以实现 TF-IDF 相似度计算的功能。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
项目中没有显式的配置文件,但可以通过 Gemfile
和 tf-idf-similarity.gemspec
文件来管理依赖和项目规范。
Gemfile
source "https://rubygems.org"
gem "matrix"
gem "rake"
gem "rspec"
tf-idf-similarity.gemspec
Gem::Specification.new do |spec|
spec.name = "tf-idf-similarity"
spec.version = "0.1.0"
spec.authors = ["James McKinney"]
spec.summary = %q{Calculate the similarity between texts using tf*idf}
spec.description = %q{Calculate the similarity between texts using tf*idf}
spec.homepage = "https://github.com/jpmckinney/tf-idf-similarity"
spec.license = "MIT"
spec.files = `git ls-files`.split($/)
spec.executables = spec.files.grep(%r{^bin/}) { |f| File.basename(f) }
spec.test_files = spec.files.grep(%r{^(test|spec|features)/})
spec.require_paths = ["lib"]
spec.add_development_dependency "bundler", "~> 1.3"
spec.add_development_dependency "rake"
spec.add_development_dependency "rspec
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
824
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
8
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5