spraygen 的项目扩展与二次开发
2025-05-21 00:24:35作者:吴年前Myrtle
项目的基础介绍
spraygen 是一个开源的密码列表生成器,旨在为密码喷洒攻击提供预制的优质密码列表。该工具能够生成包含月份、季节、年份、体育队伍(NFL、NBA、MLB、NHL)、体育比分、"Password"以及指定大小可迭代键空间的排列组合。所有的排列都可以添加常见的后缀或前缀(如 "!" 或 "#"),或者使用自定义的分隔符(如 "." 或 "_")。此外,spraygen 还支持常见的字母替换选项,例如将所有的 A 替换为 4 或 @。
项目核心功能
- 生成多种预设的密码列表,包括年份、体育队伍、体育比分等。
- 支持自定义分隔符和属性,增强密码列表的多样性。
- 接受外部单词列表,允许生成定制的密码列表。
- 提供命令行参数,方便用户根据需求生成不同的密码列表。
项目使用的框架或库
spraygen 主要使用 Python 语言开发,依赖于以下库:
- Python 标准库:用于基本的文件操作、字符串处理等。
- 其他第三方库(可能包含):具体依赖的第三方库可以通过项目中的
requirements.txt文件查看。
项目的代码目录及介绍
spraygen/
├── docs/ # 项目文档目录
├── resources/ # 资源文件目录
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── injection-status.json
├── requirements.txt # 项目依赖文件
└── spraygen.py # 主程序文件
对项目进行扩展或二次开发的方向
- 增强自定义功能:允许用户更加灵活地定义自己的密码生成规则,例如通过图形界面进行操作,或者增加更多的定制化选项。
- 集成更多数据源:将更多的数据源(如流行密码数据库、常见用户名等)集成到密码生成过程中,提高密码列表的实用性和覆盖面。
- 性能优化:优化算法,提高生成大量密码列表的速度和效率。
- 安全性增强:增加对生成密码的安全性评估,确保生成的密码列表满足一定的安全标准。
- 多平台支持:将 spraygen 适配到更多平台,如移动设备或Web平台,提供更广泛的使用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
418
3.21 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
683
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259